基于SOA的作物种植制度设计Web服务优化研究

"本科毕业论文——基于SOA的作物种植制度设计服务系统的研究与实现，由徐涛撰写，姜海燕副教授指导，属于南京农业大学信息科学技术学院网络工程专业的毕业设计。该论文探讨了如何利用SOA（面向服务架构）解决异构作物模型在分布式环境中的集成问题，并通过.NET Caching和ZIP数据压缩技术来优化模型Web服务间的数据传输效率。" 本文首先介绍了农业决策支持系统的研究背景，包括国内外的研究进展，并明确了研究的目的、意义、内容和思路。在相关技术理论部分，详细阐述了SOA的基本概念、特征以及主要实现技术Web服务，同时讲解了ArcGIS的开发技术，包括ArcGIS Desktop、SDE和Server。此外，还介绍了种植制度设计的知识模型，以及系统的开发环境、工具和语言。 论文的核心部分是作物种植制度设计Web服务的生成。作者遵循SOA开发方法，强调Web服务契约先行的原则，并对作物种植制度设计系统进行了服务分析，明确了模型功能、数据依赖关系和服务粒度划分。适应性评价服务的数据模式和消息模式设计被详细讨论，接着是服务接口设计和WSDL文档的生成。服务的实现部分包括服务类图、服务时序图和服务算法伪码。 在性能优化与测试章节，作者提出了数据缓存和数据压缩的优化方案。数据缓存原理和设置清理机制被解释，而数据压缩技术的应用则旨在减少传输时间。通过实施这些优化策略，提高了Web服务的运行响应速度，降低了大量数据传输的延迟问题。 该毕业论文深入研究了基于SOA的作物种植制度设计服务系统的构建，特别是在服务集成、数据传输优化方面做出了贡献，对于提升农业决策支持系统的效能具有重要的实践价值。通过运用先进的信息技术，论文为农业领域的模型集成与性能优化提供了新的解决方案。