苏宁网首页响应式设计实现技巧

需积分: 16 3 下载量 164 浏览量 更新于2024-10-27 收藏 1.29MB ZIP 举报
资源摘要信息: "苏宁网首页rem+媒体查询+less.zip" 在当前的IT技术环境中,前端开发是构建现代网站不可或缺的一部分,尤其涉及到响应式网页设计时,开发者会使用多种技术来确保网站在不同设备上都能提供良好的用户体验。在这个文件标题“苏宁网首页rem+媒体查询+less.zip”中,我们可以提取出几个关键词:苏宁网、首页、rem、媒体查询和less。这些关键词指向了一些前端开发的关键技术点,包括前端布局单位、媒体查询响应式设计以及Less预处理器的使用。 首先,我们来讨论“rem”。rem是CSS中的一种相对单位,它代表了根元素(即HTML元素)的字体大小。与em单位类似,rem是相对于根元素的,但不同的是em单位是相对于其父元素的字体大小。在多屏幕设备的响应式布局中,使用rem可以更加方便地实现全局缩放。设计师在确定根元素字体大小后,就可以通过rem来统一控制网站中各个元素的尺寸,这在响应式网页设计中非常有用,因为它简化了适配不同屏幕尺寸的工作。 媒体查询(Media Queries)是CSS3提供的一个特别功能,它允许开发者基于不同的屏幕尺寸和特性来应用不同的样式规则。使用媒体查询,可以针对不同的设备类型、屏幕方向、分辨率等条件来调整页面的布局和样式。这使得网站能够提供更加灵活的用户体验,无论用户是使用智能手机、平板电脑还是桌面显示器,都能得到适应的界面布局。例如,当屏幕宽度小于某一特定值时,可能会隐藏某些元素或者改变布局的行数,使内容更加易于阅读。 Less是一种CSS预处理器,它扩展了CSS语言,增加了诸如变量、混合、函数等特性,使得CSS的编写更加模块化、易维护。预处理器的工作原理是将预处理器代码转换成浏览器能够理解的纯CSS代码。在文件标题中提到的“less”,很可能是指苏宁网首页的样式表是由Less编写的。使用Less,开发者可以定义变量来存储常用的值(如颜色、字体大小等),创建混合(mixins)来复用代码块,以及通过函数和运算符来简化样式表的编写。这样不仅可以让样式表更加简洁,还可以提高开发效率,尤其是在大型项目中。 通过标题,我们可以推断出“苏宁网首页rem+媒体查询+less.zip”包含了苏宁网首页的源代码文件,这些文件是经过Less预处理器处理过的,并且使用了rem作为布局单位以及媒体查询来实现响应式设计。文件可能包含多个LESS文件,这些文件最终编译成了CSS文件,以确保在各种设备上的兼容性和灵活性。 压缩包子文件的文件名称列表“苏宁网首页rem+媒体查询+less”进一步证实了文件内容的性质。它表明了这份文件是苏宁网的一个首页项目,而“+”符号可能表明了项目使用了多个Less文件来组织和管理CSS代码。这个项目是响应式的,涵盖了多种屏幕尺寸,通过使用rem单位和媒体查询来确保其在不同设备上的兼容性和适应性。 总的来说,这份文件代表了一个现代前端开发项目,其中涉及到了响应式设计、CSS预处理器以及模块化开发。对于学习和理解如何构建一个现代的、响应式的、且高效可维护的网页,这份资源会是一个很好的范例。

while any(openSet(:) > 0) % Find the minimum fScore within the open set [~, current] = min(fScore(:)); % If we've reached the goal if current == goal % Get the full path and return it final = get_path(cameFrom, current); return end % Linear index -> row, col subscripts rc = rem(current - 1, mapSize(1)) + 1; cc = (current - rc) / mapSize(1) + 1; % Remove CURRENT from openSet openSet(rc, cc) = false; % Place CURRENT in closedSet closedSet(rc, cc) = true; fScore(rc, cc) = inf; gScoreCurrent = gScore(rc, cc) + costs(rc, cc); % Get all neighbors of CURRENT. Neighbors are adjacent indices on % the map, including diagonals. % Col 1 = Row, Col 2 = Col, Col 3 = Distance to the neighbor n_ss = [ ... rc + 1, cc + 1, S2 ; ... rc + 1, cc + 0, 1 ; ... rc + 1, cc - 1, S2 ; ... rc + 0, cc - 1, 1 ; ... rc - 1, cc - 1, S2 ; ... rc - 1, cc - 0, 1 ; ... rc - 1, cc + 1, S2 ; ... rc - 0, cc + 1, 1 ; ... ]; % keep valid indices only valid_row = n_ss(:,1) >= 1 & n_ss(:,1) <= mapSize(1); valid_col = n_ss(:,2) >= 1 & n_ss(:,2) <= mapSize(2); n_ss = n_ss(valid_row & valid_col, :); % subscripts -> linear indices neighbors = n_ss(:,1) + (n_ss(:,2) - 1) .* mapSize(1); % only keep neighbors in the map and not in the closed set ixInMap = map(neighbors) & ~closedSet(neighbors); neighbors = neighbors(ixInMap); % distance to each kept neighbor dists = n_ss(ixInMap, 3); % Add each neighbor to the open set openSet(neighbors) = true; % TENTATIVE_GSCORE is the score from START to NEIGHBOR. tentative_gscores = gScoreCurrent + costs(neighbors) .* dists; % IXBETTER indicates where a better path was found ixBetter = tentative_gscores < gScore(neighbors); bestNeighbors = neighbors(ixBetter); % For the better paths, update scores cameFrom(bestNeighbors) = current; gScore(bestNeighbors) = tentative_gscores(ixBetter); fScore(bestNeighbors) = gScore(bestNeighbors) + compute_cost(mapSize, bestNeighbors, gr, gc); end % while end

2023-05-25 上传