MATLAB在鲁棒控制设计中的应用与实例解析
5星 · 超过95%的资源 需积分: 14 136 浏览量
更新于2024-07-30
1
收藏 5.76MB PDF 举报
"Robust Control Design with MATLAB" 是一本深入讲解基于MATLAB进行鲁棒控制设计的高级教材。该书覆盖了控制系统的广泛主题,从系统表示和稳定性分析,到处理不确定性和性能考虑,再到H∞设计方法以及μ-analysis和synthesis。书中详细探讨了以下关键知识点:
1. **控制系统表示**:介绍了不同类型的控制系统表示方法,包括状态空间、传递函数等,以便于理解和设计。
2. **系统稳定性**:讲解了系统稳定性的概念,包括线性系统的稳定性分析,这对于确保控制系统的可靠运行至关重要。
3. **共轭因子分解与稳定控制器**:阐述了共轭因子分解在设计稳定控制器中的应用,这是一种重要的设计工具。
4. **信号和系统范数**:定义了向量范数和信号范数,以及如何用它们来衡量系统的性能和不确定性。
5. **不确定系统建模**:区分了结构化和非结构化的不确定性,如参数不确定性,以及线性分数变换在处理这些不确定性的角色。
6. **鲁棒设计规范**:通过小增益定理讨论了稳健稳定性和性能规格,包括结构奇异值的引入,它是评估系统稳健性的关键指标。
7. **H∞设计**:重点讲解了混合灵敏度H∞优化、二维自由度H∞设计以及子优化解决方案,包括针对特定条件(如D22=0)的解决方案和正常化变换。
8. **H∞环路形状设计**:介绍了针对规范化共轭因子扰动的稳健稳定化方法,以及针对离散时间系统的具体设计公式。
9. **μ-分析与合成**:涉及考虑稳健性能的方法,以及D-K和μ-K迭代法在μ-synthesis中的应用,强调了在复杂系统设计中的实用性。
10. **低阶控制器**:涵盖了绝对误差近似、分数因子简化、相对误差近似以及频率加权逼近等技术,用于简化高阶控制器的设计。
11. **设计示例**:书中提供了多个实际案例,如马达-阻尼-弹簧系统、三轴倒立摆、硬盘驱动器伺服系统等,以展示所学理论在实际问题中的应用。
通过这些章节,读者不仅能掌握理论知识,还能通过MATLAB实践各种设计方法,确保控制系统的鲁棒性和性能。
2019-08-13 上传
2011-06-03 上传
2009-04-19 上传
2013-05-12 上传
2018-06-02 上传
2019-01-06 上传
2011-03-29 上传
2021-05-30 上传
haofang666777
- 粉丝: 6
- 资源: 6
最新资源
- Elasticsearch核心改进:实现Translog与索引线程分离
- 分享个人Vim与Git配置文件管理经验
- 文本动画新体验:textillate插件功能介绍
- Python图像处理库Pillow 2.5.2版本发布
- DeepClassifier:简化文本分类任务的深度学习库
- Java领域恩舒技术深度解析
- 渲染jquery-mentions的markdown-it-jquery-mention插件
- CompbuildREDUX:探索Minecraft的现实主义纹理包
- Nest框架的入门教程与部署指南
- Slack黑暗主题脚本教程:简易安装指南
- JavaScript开发进阶:探索develop-it-master项目
- SafeStbImageSharp:提升安全性与代码重构的图像处理库
- Python图像处理库Pillow 2.5.0版本发布
- mytest仓库功能测试与HTML实践
- MATLAB与Python对比分析——cw-09-jareod源代码探究
- KeyGenerator工具:自动化部署节点密钥生成