Pentaho Mondrian多维分析入门与MDX教程

Pentaho多维分析（Mondrian）使用指南是一份详细的教程，针对Java LOAP类库Mondrian进行深入讲解。作者Wushexu在2013年发布，内容覆盖了从概述、基本概念到MDX语言，以及数据模式设计和API应用等多个方面。 1. **概述**： - 指导读者理解Mondrian的核心作用，它是一个强大的多维数据分析工具，常用于商业智能和OLAP(在线分析处理)环境中。 - 提供示例应用，帮助读者通过实际案例学习Mondrian的使用。 2. **基本概念**： - **数据库表**：介绍了数据库中的基础数据结构，是构建多维模型的基础。 - **立方体**：多维数据分析的核心概念，用于组织和展示数据的结构，包含维度和度量。 - **维度**：数据分类和分组的关键元素，如时间、地理位置等。 - **聚集表**：汇总数据的临时表，用于快速计算汇总值。 3. **MDX（Multidimensional Expressions）**： - **语法和轴**：MDX的查询语言，用于对多维数据进行操作，包括行、列等维度表达。 - **切片维度**：允许用户按指定维度细分数据集。 - **计算成员**：自定义度量，基于数据计算得出的新成员。 4. **数据模式**： - **模式文件**：定义数据模型的配置文件，包含维度、度量和关系。 - **维度和层次**：详细解释了维度的组织方式，包括表映射、层次结构和特殊情况，如退化维度和内嵌表。 - **聚集表**：展示了如何创建和使用聚集表以优化性能。 5. **API和使用**： - **Mondrian API**：提供了与Mondrian交互的接口，开发者可以利用这些API在应用程序中集成多维分析功能。 这篇指南不仅适合初学者理解Mondrian的基础，也适合有一定经验的开发者深入学习和实践。通过学习，用户能够构建和优化自己的多维数据模型，并熟练运用MDX进行高效的数据分析和可视化。