使用Flask和Echarts的大数据可视化项目实践
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更新于2024-08-05
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"本次竞赛涉及大数据可视化的项目,利用FlaskWeb框架构建后端,CSS进行前端布局,以及Echarts和Ajax技术展示折线图、柱状图、饼图、地图和词云图等各类图表。项目数据涵盖2020年12月全球COVID-19的确诊、感染、治愈和死亡人数,包括地区、国家、省、市四级地理信息,以及精确到年日时分秒的时间信息。数据存储在mysql5.7数据库中,使用Python3.7.x(Flask和pymysql)进行数据处理。"
在大数据可视化竞赛中,项目的核心是将大量数据转化为直观、易于理解的图形。以下是该项目涉及的关键知识点:
1. **大数据可视化**:大数据可视化是将复杂的数据集转化为图形或图像形式,以便更容易地理解数据模式、趋势和关联。在这个项目中,Echarts库被用来创建各种图表,如折线图、柱状图、饼图、地图和词云图,这些图表可以帮助观众快速解读全球COVID-19疫情的发展情况。
2. **FlaskWeb框架**:Flask是一个轻量级的Python Web服务器网关接口(WSGI)Web应用框架。在本项目中,Flask用于构建后端,处理数据请求和响应,实现数据的动态展示。
3. **CSS**:层叠样式表(CSS)用于描述HTML或XML(包括SVG、MathML等各种XML方言)文档的外观和格式。在本项目中,CSS用于设计和布局页面,提供良好的用户体验。
4. **Echarts**:Echarts是一个由百度开发的基于JavaScript的数据可视化库,支持多种图表类型,具有丰富的交互功能和高度的自定义能力。在这个项目中,Echarts是前端数据展示的主要工具。
5. **Ajax**:异步JavaScript和XML(Ajax)是一种在无需重新加载整个网页的情况下更新部分网页的技术。在这个项目中,Ajax可能被用来在不刷新页面的情况下动态加载或更新图表数据。
6. **MySQL数据库**:MySQL是一个关系型数据库管理系统,用于存储和管理项目中的COVID-19数据。pymysql是Python中用于连接MySQL数据库的库。
7. **Python3.7.x**:Python是一种高级编程语言,用于编写后端代码,处理数据操作和与数据库的交互。
8. **数据导入与查询**:项目中使用SQL语句创建数据库covid,导入数据文件,并执行查询操作来验证数据是否成功导入。了解SQL基础对于操作数据库至关重要。
9. **虚拟环境**:虚拟环境允许开发者为不同项目创建独立的Python环境,避免依赖冲突。在VSCode中,需要根据实际情况选择合适的Python解释器,可能是全局的Python3.7.7,也可能是特定项目的虚拟环境。
10. **VSCode编辑器**:Visual Studio Code(VSCode)是一个强大的源代码编辑器,支持多种编程语言,具有代码高亮、智能感知等功能,便于代码编写和调试。
这个项目涵盖了从数据存储、后端开发、前端展示到数据交互等多个方面,对于提升大数据可视化和Web开发的综合技能具有很高的实践价值。
2023-10-22 上传
2023-10-22 上传
2023-08-30 上传
2023-10-23 上传
2024-03-12 上传
2023-10-22 上传
2022-12-15 上传
2022-12-16 上传
2020-11-02 上传
King·James
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