PB12.6版数据窗口存入SQL Server数据库解决方案

"PB12.6版本的教程中展示了如何将数据窗口对象的数据存入SQL Server数据库的image类型字段，以解决大数据量的string转blob的问题。此方法通过分割字符串并转换为blob，分批存储到数据库，适用于处理超过单个字段限制长度的数据。" 在PowerBuilder 12.6中，有时我们需要存储大量的数据，例如数据窗口（DataWindow）的完整定义或复杂结构。在这种情况下，由于字符串(string)数据可能非常大，直接转换为blob可能会遇到问题，因为单个字段可能无法容纳所有数据。为了解决这个问题，这个例子提供了一种策略，即分割大字符串并将其分块存储到数据库的image字段中。 首先，我们创建了几个变量来保存数据和中间结果，例如`LB_DATA_1`到`LB_DATA_4`用于存储分块后的blob数据，`ls_name`、`ls_data`等用于临时保存文本信息。`sle_1.text`获取的是用户界面中的输入值，这里假设是数据窗口关联的对象名称。 接着，查询数据库中是否有与输入名称匹配的记录，如果没有，就插入四条新记录到`mzbl_mb`表中，这些记录用于存储数据窗口的各个部分。`i_sort`和`i_useMark`可能是排序标识和使用标记，根据实际业务逻辑设置。 然后，获取数据窗口的完整语法定义，即`dw_1.describe("datawindow.syntax")`，这通常是一个非常大的字符串。为了适应数据库字段的大小限制，我们使用`Left()`, `Mid()`函数将字符串分割成四个部分，每部分15000个字符。这些部分分别被转换为blob类型并存储在`LB_DATA_1`到`LB_DATA_4`中。 最后，将这些blob数据插入到数据库对应的记录中。由于数据已经分块，所以可以成功存储到image字段里，而不会因数据量过大导致错误。 这个过程有效地解决了大数据量string到blob的转换问题，并确保了数据可以正确地存储和检索。在实际开发中，如果遇到类似问题，可以根据此方法进行调整，适应不同的数据库系统和字段类型。注意，这种方法可能需要根据数据库字段的最大长度和数据的实际大小进行适当的调整，确保所有的数据都能正确存储。