MFC与OpenCV结合：图像处理实战指南

"这篇教程详细介绍了如何在MFC（Microsoft Foundation Classes）框架中集成并使用OpenCV库进行图像处理。作者ollydg23在2008年11月29日分享了这个教程，主要步骤包括创建SDI（Single Document Interface）工程，引入OpenCV库，以及在MFC的Doc和View类中添加必要的代码来实现图片的加载和显示功能。" 在MFC中应用OpenCV涉及以下关键知识点： 1. **创建SDI工程**： - MFC SDI工程是单文档接口的应用程序模板，允许用户一次处理一个文档。在Visual C++ 6.0中，通过向导创建这样的工程，选择使用静态链接的MFC库，以避免内存泄漏问题。 2. **加入OpenCV库支持**： - 为了在MFC项目中使用OpenCV，需要将OpenCV的核心库（cxcore.lib）、主库（cv.lib）和高GUI库（highgui.lib）添加到项目的链接器输入依赖项中。这确保编译时可以链接到OpenCV的功能。 3. **在Doc类中添加变量**： - `CImage mimage`：在`CSDIOpenCVDoc`类中添加一个`CImage`对象，这是MFC提供的用于处理图像的类，用于存储和处理OpenCV处理后的图像数据。 4. **添加虚函数**： - **OnOpenDocument**：这是一个虚函数，覆盖了MFC的`CDocument`基类的相应函数。当用户尝试打开文件时，此函数被调用，负责加载图像文件到`mimage`变量中。 - **OnSaveDocument**：同样是一个虚函数，用于保存当前的图像文件。然而，这个函数只包含了注释，并没有实现具体的保存逻辑，需要开发者根据实际需求进行填充。 5. **View类中添加显示图片代码**： - 在MFC的视图类中，通常需要重写`OnDraw`函数，以便在窗口上绘制图像。在这个教程中，作者没有提供这部分代码，但通常会涉及到将`mimage`对象的数据转换为OpenCV的数据结构（如`IplImage`或`Mat`），然后使用OpenCV的绘图函数将图像显示在视图上。 6. **注意事项**： - 不同版本的Visual Studio可能有稍微不同的界面和步骤，但基本原理是一致的，即配置项目设置以包含OpenCV库，然后在MFC的类中添加代码以利用这些库。 这个教程为开发者提供了一个起点，让他们了解如何在MFC应用程序中集成OpenCV，进行基本的图像读取和显示操作。对于更复杂的图像处理任务，开发者需要扩展这些基础步骤，比如添加更多的OpenCV函数来处理图像，或者实现更复杂的用户交互。