360的HBase2.0技术革新与大规模应用实战

"HBase2.0在360的技术改进与应用实践" 在360公司，HBase作为核心的数据存储系统，承担着关键业务的支持角色。从描述中可以看出，360拥有大规模的HBase集群，总计27个，包括9个在线集群和3个综合集群，总计12500个节点，单个集群的最大RegionServer数量达到2184个。这表明HBase在360的部署规模非常庞大，服务的业务涵盖了搜索、安全、金融和IoT等多个领域。 针对不同的业务需求，360将HBase的应用场景分为三类： 1. **在线业务**：这类业务对响应时间有高要求，通常涉及实时数据存取。它们被部署在配置较高的在线集群上，以保证服务质量，并避免运行可能影响性能的计算作业。 2. **离线业务**：这类业务主要处理大量定期写入的数据，适合周期性离线分析和备份。离线集群配置大硬盘，但CPU和内存配置较低，使用自研的MR作业来支持大数据量的读写和分析。 3. **综合业务**：介于在线和离线之间，对磁盘容量和响应时间有一定需求但不极端敏感，例如监控、缓存和报表等。这类业务部署在综合集群，允许在线读写和离线分析，但也可能导致资源竞争和相互影响。 在功能和改进方面，360在HBase0.89-Facebook版本上实现了二级索引，以增强查询能力。HBase的基础查询方式包括get和scan，get操作速度快，但仅支持基于RowKey的查询。通过二级索引，360扩展了查询的灵活性，使得用户可以根据非RowKey的列进行查询，增强了HBase在复杂查询场景下的适用性。 此外，尽管未在描述中详细说明，但可以推测360可能还进行了其他优化，如性能调优、容错机制的增强、数据分布策略的改进等，以应对大规模数据和高并发请求的挑战。HBase的高可用性、水平扩展性和强大的实时大数据处理能力，使其成为360处理海量数据的关键技术之一。通过持续的技术改进和实践经验，360成功地利用HBase支撑了其多元化的业务需求。