"这篇文档是关于Zookeeper-3.3.5的源码分析，由百度在线网络技术（北京）有限公司编撰。内容涵盖了Zookeeper的安装部署、配置参数、系统架构、数据模型、CLI使用、一致性原则、选主流程、状态同步、Watch机制、ACL控制、客户端启动流程、服务器启动流程、以及多种应用场景的详细解析。"
在集群模式下，Zookeeper的安装部署涉及到以下几个关键步骤：
1. **下载并解压Zookeeper稳定版本**：在指定的`MY_HOME`路径下，通过`wget`命令获取Zookeeper-3.3.5的安装包，并使用`tar`命令解压缩。
2. **配置文件修改**：进入`conf`目录，复制`zoo_sample.cfg`为`zoo.cfg`，然后编辑`zoo.cfg`。主要设置包括`tickTime`、`initLimit`、`syncLimit`、`dataDir`和`clientPort`，这些参数分别表示服务器心跳时间、连接同步限制时间和数据同步限制时间，以及数据存储路径和客户端连接端口。另外，`server.`配置项定义了集群中的服务器节点，每个节点的格式为`server.id=ip:port1:port2`，其中`id`是服务器标识，`ip`和`port1`是选举端口，`port2`是 follower 与 leader 的通信端口。
3. **创建data目录和myid文件**：在指定的`dataDir`路径下创建`data`目录，并在其中创建`myid`文件，`myid`文件内容为服务器在集群中的ID，对应`zoo.cfg`中的`server.id`。
集群模式是Zookeeper实现高可用的关键，通过多台服务器的分布式协作，确保数据的一致性和高可用性。Zookeeper的其他重要概念包括：
- **数据模型**：Zookeeper的数据模型是一个层次化的命名空间，类似于文件系统的目录结构，由一系列的znode组成，每个znode可以存储数据并附带权限信息。
- **Zookeeper的角色**：包括Leader、Follower和Observer，Leader负责处理所有的写请求，Follower接收并转发读请求，Observer同样接收读请求但不参与投票过程，提高了读操作的性能。
- **CAP理论**：Zookeeper遵循CP原则，牺牲了一致性（Availability）以保证分区容忍性（Partition Tolerance），在分布式环境中提供强一致性的服务。
- **Watch机制**：允许客户端设置监听特定znode的变更，当znode发生变化时，Zookeeper会触发通知，实现了事件驱动的通信方式。
此外，Zookeeper还提供了丰富的应用场景，如统一命名服务、配置管理、集群管理、共享锁、队列管理和障碍墙等，广泛应用于大数据生态系统中，如Hadoop、HBase和Solr等组件的协调。通过开源客户端框架Curator，开发者可以更方便地集成和使用Zookeeper服务。
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