顺序表实现集合并运算：数组操作与ADT应用

顺序表作为一种基础的数据结构，在计算机科学中被广泛应用，尤其是在处理集合操作时。本文主要关注的是如何通过顺序表实现集合的“并”运算，这是一种将两个有序序列合并成一个无重复元素的新序列的操作。在C++的代码示例中，`Union`函数模板定义了一个用于合并两个`SeqList<Type>`类型的顺序列表的方法。 首先，顺序表作为一种数组实现的抽象数据类型（Array ADT），它支持一维数组的特性。一维数组具有连续存储的线性聚集形式，也称为向量，其元素之间有明确的前后关系：除第一个元素外，每个元素都有且仅有一个直接前驱；除最后一个元素外，每个元素也有且仅有一个直接后继。这种结构使得访问、插入和删除操作相对高效。 在这个特定的`Union`函数中，首先获取`LA`和`LB`两个列表的长度，然后遍历`LB`列表中的每个元素。对于`LB`中的每个元素`x`，通过`LA.Find(x)`来查找`LA`中是否存在该元素。如果找不到（`k == -1`），则将`x`插入到`LA`的末尾，并更新`LA`的长度`n`。这个过程确保了结果列表不包含重复元素，实现了“并”运算的效果。 数组的定义和初始化通常包括静态数组（如`szcl`类中的静态数组`a1`）和动态数组（如`Array`模板类，使用`Type* elements`表示元素指向的空间和`int ArraySize`记录当前大小）。动态数组在创建时可以指定初始大小（`Array(int Size=DefaultSize)`），或者通过复制构造函数`Array(const Array<Type>&x)`来初始化。`~Array()`析构函数确保在对象销毁时释放内存，避免内存泄漏。 本文展示了如何利用顺序表数据结构进行集合的“并”运算，强调了数组（特别是一维数组）在实现这种操作时的优势，并给出了实际代码实现的细节。这对于理解和实现各种数据结构和算法至关重要，尤其是在处理需要高效存储和操作元素的场景。