线性表与顺序表：集合并运算解析

"这篇内容主要讨论的是数据结构中的线性表以及如何利用顺序表实现集合的“并”运算。线性表是一种基本的数据结构，由有限个数据元素组成，每个元素都有唯一的直接前驱和后继。顺序表是线性表的一种存储方式，将所有元素存储在一个连续的内存空间中，便于进行一些基本操作。 线性表的定义包括一个由n个数据元素（n >= 0）组成的序列，其中每个元素的数据类型可以相同也可以不同。为了简化问题，通常假设所有元素的数据类型相同。线性表具有特定的特性：除了第一个元素没有前驱，其余元素都只有一个直接前驱；同样，除了最后一个元素没有后继，其余元素都有一个直接后继。 在抽象基类`LinearList`中，定义了一系列的接口方法，如求表长度、搜索元素、插入、删除、判断是否为空或已满等。这些方法是所有线性表实现（无论是顺序表还是链表）都应该具备的功能。 顺序表是线性表的实现之一，它通过数组来存储元素。顺序表的一个优点是随机访问效率高，因为数组的元素可以直接通过索引访问。在给出的代码中，`Union`函数展示了如何对两个顺序表LA和LB进行集合的“并”运算。首先获取两个表的长度n1和n2，然后遍历LB中的元素，如果某个元素不在LA中，则将其插入到LA的适当位置。这种方法假设LA有足够的空间来容纳新的元素。 这段代码中，`LA.Length()`返回顺序表LA的当前长度，`LB.getData(i)`获取LB中第i个元素，`LA.Search(x)`搜索LA中是否存在元素x，如果不存在则返回0，`LA.Insert(n1, x)`在LA的末尾插入元素x，并更新LA的长度n1。整个过程就是遍历LB，将未在LA中出现过的元素添加到LA，实现了集合的并集操作。 这个“并”运算在数据处理和集合操作中非常常见，例如在数据库查询、算法设计和图论等领域都有应用。通过顺序表，我们可以高效地处理这些操作，因为插入和搜索操作的时间复杂度在平均情况下都是O(1)，这得益于数组的特性。不过，需要注意的是，如果LA初始容量不足，可能需要动态扩展，这可能会引入额外的时间开销。 总结来说，这篇内容涵盖了数据结构中的线性表概念，顺序表的存储方式，以及如何利用顺序表实现集合的“并”运算，这些都是理解数据结构基础和算法设计的关键知识点。"