搭建Hadoop集群：从Linux安装到配置详解

本教程是一份关于Hadoop集群的详细搭建指南，特别针对初学者，通过在VMware环境中安装CentOS操作系统进行讲解。以下是主要内容的详细解读： 1. **环境准备**： - 操作系统：教程使用的是CentOS 6.2，因为它是一个稳定且广泛使用的Linux发行版，适合Hadoop的部署。 - 虚拟化工具：推荐使用VMware Workstation 8.0.0，这是用于创建和管理虚拟机的强大工具。 - 硬件需求：作者建议在ThinkPad T410上，使用i7处理器和8GB内存的机器进行实践，但在搭建过程中，虚拟机的内存被设置为2GB，用户可根据自身硬件情况调整，但最低要求为1GB。 2. **虚拟机安装步骤**： - 创建虚拟机：通过VMware创建一个新的虚拟机，选择自定义安装，并手动添加CentOS ISO镜像，选择对应的Linux版本。 - 配置参数：设置CPU核心数，内存大小（建议1GB），网络连接方式选择NAT而非桥接，因为NAT更便于与网络环境互动，且不需额外的路由器配置。 - 硬盘管理：使用默认的硬盘类型和大小，创建新的硬盘，并指定虚拟硬盘文件位置。 3. **安装过程**： - 安装CentOS：启动虚拟机，选择安装或升级现有系统，跳过自动检测，选择英语界面，按照提示完成安装过程。 - 网络配置：在安装过程中，选择手动配置网络，指定系统eth0网卡为网络接口，设置为开机自动连接，保持DHCP获取IP地址。 4. **集群部署**： - 集群架构：教程构建了一个包含一个主节点（Hadoopm）和两个从节点（Hadoopm和Hadoops）的简单Hadoop集群。IP地址分别为192.168.75.142和192.168.75.143。 5. **注意事项**： - 教程中的步骤适用于单机学习环境，如果在实际生产环境中搭建集群，可能需要更复杂的网络和安全配置，如防火墙规则、安全组设置等。 通过这个教程，读者将学习到如何使用VMware搭建Hadoop集群的基本步骤，包括安装Linux、配置网络以及理解Hadoop节点的角色划分。这是一项实用的技能，对于理解和使用大数据处理平台Hadoop至关重要。完成这些步骤后，读者可以进一步深入学习Hadoop组件的安装和配置，如HDFS和MapReduce，以及相关的数据处理和分析操作。