Apache Flume 2版：Hadoop分布式日志收集指南

《Apache Flume：Hadoop分布式日志收集实战——第二版》是一本深入讲解Apache Flume在Hadoop生态系统中角色的专业书籍。该书由Steve Hoffman撰写，由Packt Publishing出版，面向那些希望设计并实现一系列Flume代理以高效地将流式数据传输到Hadoop环境的读者。作为第二版，它在保留原书的基础上，更新了技术细节和最佳实践，以适应不断发展的大数据技术。 本书的核心内容围绕Apache Flume的设计与实施展开，Flume是一种强大的日志收集工具，特别适用于处理高吞吐量、实时性和可靠性要求极高的数据流。它通过一系列称为“channels”和“sinks”的组件，将数据分发到Hadoop的各个组件如HDFS（Hadoop分布式文件系统）或HBase等，确保数据的可靠存储和处理。Flume设计的核心在于其事件驱动架构，允许开发者根据需要灵活配置数据管道，包括数据清洗、过滤、格式转换等功能。 书中详细介绍了如何设置各种Flume代理（sources、processors和sinks），比如使用AvroSource从网络或文件系统读取数据，使用MemoryChannel暂存数据，以及将数据写入Hadoop的HDFS或发送到HBase等。此外，还会探讨高级主题，如故障恢复机制、监控和日志管理，以及如何在集群环境中部署和扩展Flume。 版权方面，该书享有Packt Publishing的专有权利，所有复制、存储或任何形式的传输均需得到出版商的书面许可。尽管作者和出版社努力确保信息的准确性，但书中提供的内容并不保证无误，也不承担因使用本书信息导致的任何直接或间接损失的责任。 本书适合Hadoop开发者、数据工程师和系统管理员阅读，帮助他们掌握如何在分布式环境下有效管理大规模日志数据，提升数据处理的效率和稳定性。随着大数据和云计算的快速发展，理解并熟练使用Apache Flume对现代IT专业人士来说是一项重要技能。