Simlab敏感性分析指南：中文版

"Simlab是一款专门用于模型参数敏感性分析的工具，它的界面设计简洁，易于操作。用户可以通过Simlab进行各种模型分析，理解模型对输入参数变化的响应。" Simlab的核心功能在于敏感性分析，这是一种评估模型输出对输入参数变化敏感程度的方法。它帮助用户识别哪些参数对模型的结果影响最大，从而优化模型或优先处理关键参数。敏感性分析在多个领域，如工程、金融、环境科学和风险分析中都有广泛应用。 在Simlab中，用户可以通过主面板上的`File`菜单来管理他们的工作。`New`选项允许创建新的工作会话，`Open`用于打开已保存的项目，`Save`和`Saveas`则用于保存和另存当前工作。`.psc`文件是Simlab的项目配置文件，保存了整个工作会话的信息。 此外，Simlab提供了`Demo`模式，这是一个预设配置，让用户能够在几个内置示例中进行分析，这些示例具有预定义的参数和设置。在演示模式下，某些高级功能被限制，比如不能添加或删除因素，也不能更改模型或输出文件等。这有助于新手按照预设步骤逐步学习和理解敏感性分析。Simlab提供了四个不同的模型示例，包括线性模型、G函数、Ishigami函数和E级测试用例，这些模型具有不同的非单调特性，用于展示不同类型的参数影响。 线性模型是一个简单的加法模型，展示了输入参数如何直接加总影响输出。G函数和Ishigami函数则是非线性的，它们的输出不仅依赖于单个参数，还可能因参数之间的相互作用而变化。E级模型源自核废料处置安全评估，具有复杂的非单调特性，适合用于测试和验证分析技术。 退出演示模式，用户只需在`Demo`菜单中选择`Exit Demo模式`，或直接关闭主面板。通过这种方式，Simlab为用户提供了一个逐步学习和实践敏感性分析的友好环境，同时也为高级用户提供了一个强大且灵活的工具来执行复杂模型的敏感性研究。