CDA Level II 数据分析师考试大纲详解

CDA Level II考试大纲是针对CDA数据分析师认证的一项专业考试，旨在衡量和提升数据相关岗位人员的数字技能，推动行业数字化发展。考试包括线下上机答题，涵盖数据采集与处理、数据模型管理、标签体系与用户画像、统计分析以及数据分析模型等多个科目。 1. **总体目标**： CDA Level II考试的目标是培养符合数字经济需求的数据分析师，通过一套标准化、专业化和国际化的考核标准，确保考生具备相应技能。 2. **考试形式与试卷结构**： - 考试方式：线下、上机答题 - 题型：单选题100题，多选题20题，内容相关题15题，案例分析15题 - 考试时间：150分钟 - 成绩等级：A、B、C为通过，D为不通过 - 要求：闭卷，不允许使用计算器或其他辅助用品 3. **知识要求**： - 领会：理解并能阐述知识点及其关系 - 熟知：掌握知识要点，能逻辑严密地解释和阐述 - 应用：将知识点应用于实践，结合工具解决实际问题 4. **考试科目及内容**： - **数据采集与处理**（12%）：包括数据采集方法、市场调研、数据录入、数据探索与可视化以及数据预处理 - **数据模型管理**（3%）：涉及数据分类、关系模型和数据仓库体系与ETL - **标签体系与用户画像**（5%）：标签设计原理、标签加工和用户画像构建 - **统计分析**（25%）：抽样估计、假设检验、方差分析和一元线性回归分析 - **数据分析模型**（40%）：这部分内容未完整列出，但通常包括多元分析、预测模型等复杂分析方法 每个部分的具体知识点权重有所不同，考生需根据这些比例和知识要求进行有针对性的学习。例如，在数据采集与处理中，需要了解各种数据采集技术，市场调研的流程、样本选取、问卷设计等；在统计分析中，要熟练掌握抽样估计、假设检验等基础统计方法，以及更复杂的方差分析和回归分析。 CDA Level II考试是对考生数据处理、模型建立、统计分析和实践应用能力的全面评估，要求考生不仅理解理论知识，还要能将其运用到实际的商业环境中。为了成功通过考试，考生需要对大纲中的所有知识点有深入的理解和实践能力。