CDA Level II 数据分析师考试大纲详解

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0 下载量 186 浏览量 更新于2024-06-26 收藏 22KB DOCX 举报
CDA Level II考试大纲是针对CDA数据分析师认证的一项专业考试,旨在衡量和提升数据相关岗位人员的数字技能,推动行业数字化发展。考试包括线下上机答题,涵盖数据采集与处理、数据模型管理、标签体系与用户画像、统计分析以及数据分析模型等多个科目。 1. **总体目标**: CDA Level II考试的目标是培养符合数字经济需求的数据分析师,通过一套标准化、专业化和国际化的考核标准,确保考生具备相应技能。 2. **考试形式与试卷结构**: - 考试方式:线下、上机答题 - 题型:单选题100题,多选题20题,内容相关题15题,案例分析15题 - 考试时间:150分钟 - 成绩等级:A、B、C为通过,D为不通过 - 要求:闭卷,不允许使用计算器或其他辅助用品 3. **知识要求**: - 领会:理解并能阐述知识点及其关系 - 熟知:掌握知识要点,能逻辑严密地解释和阐述 - 应用:将知识点应用于实践,结合工具解决实际问题 4. **考试科目及内容**: - **数据采集与处理**(12%):包括数据采集方法、市场调研、数据录入、数据探索与可视化以及数据预处理 - **数据模型管理**(3%):涉及数据分类、关系模型和数据仓库体系与ETL - **标签体系与用户画像**(5%):标签设计原理、标签加工和用户画像构建 - **统计分析**(25%):抽样估计、假设检验、方差分析和一元线性回归分析 - **数据分析模型**(40%):这部分内容未完整列出,但通常包括多元分析、预测模型等复杂分析方法 每个部分的具体知识点权重有所不同,考生需根据这些比例和知识要求进行有针对性的学习。例如,在数据采集与处理中,需要了解各种数据采集技术,市场调研的流程、样本选取、问卷设计等;在统计分析中,要熟练掌握抽样估计、假设检验等基础统计方法,以及更复杂的方差分析和回归分析。 CDA Level II考试是对考生数据处理、模型建立、统计分析和实践应用能力的全面评估,要求考生不仅理解理论知识,还要能将其运用到实际的商业环境中。为了成功通过考试,考生需要对大纲中的所有知识点有深入的理解和实践能力。