中科大讲义:并行程序设计基础:从模型到实战
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更新于2024-08-16
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《并行程序设计基础-并行计算(中科大讲义)》是一本深入浅出的教程,旨在介绍并行计算的基本概念、原理和实践应用。课程内容涵盖了并行计算的各个方面,包括但不限于:
1. 并行计算概述:首先阐述了并行计算的定义,以及它在现代科学与工程计算中的重要性,强调了随着复杂问题规模的增长,传统串行计算的局限性和并行计算解决大规模数据处理的必要性。
2. 进程与线程:讲述了并发执行的基本单位,进程和线程的区别,以及它们在并行程序设计中的角色。理解这些概念有助于开发者构建高效的并行应用。
3. 同步与通信:并行程序中的同步是关键,确保多个任务协调执行以避免数据竞争和死锁。章节讲解了各种同步机制如信号量、条件变量等,以及通信手段,如消息传递和共享内存模型。
4. 并行程序设计模型:涵盖了共享存储系统(如SMP)、分布式存储系统(MPP和Cluster)以及不同的编程模型,如消息传递模型(MPMD)、数据并行模型(PVM)等,帮助读者理解如何选择合适的模型进行编程。
5. 并行算法设计:从基础到高级技术,探讨了如何设计和实现高效的并行算法,包括基本通信操作、矩阵运算、线性方程组求解和快速傅里叶变换等典型应用场景。
6. 并行程序设计基础:这部分深入介绍了并行程序设计的基本原则,包括如何设计并行程序,以及如何利用共享存储和分布存储系统的特性进行编程。
7. 编程环境与工具:最后,课程提到了当前并行程序设计所使用的环境和工具,如编程语言的选择、编译器优化以及调试工具,这对于实际开发至关重要。
通过这门课程,学习者可以建立起对并行计算的整体认识,掌握并行编程的关键技术和方法,从而在解决实际问题时充分利用并行计算的能力。
2019-01-13 上传
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