变电站红外图像检测数据集VOC+YOLO格式发布

资源摘要信息:"本数据集为电力场景变电站的红外图像电压电流互感器检测数据集，采用Pascal VOC格式和YOLO格式，共有889张图片和对应的标注文件。数据集主要包含了7个类别的电力设备，分别是高压开关(Chave_H_230kV、Chave_V_230kV)、断路器(DISJUNTOR)、避雷器(Pararraio_69kV、Pararraio_230kV)、电流互感器(TC)和电压互感器(TP)。每个类别的标注框数不等，其中电流互感器(TC)的标注框数最多，达到595个。总体上，数据集中标注的总框数为1715个。标注工具使用的是labelImg，且数据集的详情信息可以通过提供的链接进一步了解。 详细知识点： 1. 数据集格式说明： - Pascal VOC格式：一种广泛使用的图像处理格式，包含用于图像识别和分类的标注信息。它通常包含图片的XML文件，XML文件中详细描述了图片内每个标注对象的位置信息（使用边界框坐标）、类别信息等。 - YOLO格式：YOLO（You Only Look Once）是一种流行的实时对象检测系统。YOLO格式的标注数据通常由文本文件表示，每行代表一个检测对象，包含对象的类别索引、中心点坐标以及宽度和高度信息。 2. 数据集内容： - 图片数量：共有889张红外图像，这些图片可以用于机器学习模型的训练和验证。 - 标注数量：每个图片都配有相应的XML文件进行标注，此外还有YOLO格式的标注文件，同样也有889个。 3. 标注类别与数量： - 电力设备类别标注共7个，具体如下： - Chave_H_230kV：高压开关，用于230kV电路，标注框数34个。 - Chave_V_230kV：垂直高压开关，同样用于230kV电路，标注框数78个。 - DISJUNTOR：断路器，用于切断或接通电路，标注框数51个。 - Pararraio_69kV：避雷器，用于69kV电路，标注框数10个。 - Pararraio_230kV：用于230kV电路的避雷器，标注框数262个。 - TC：电流互感器，标注框数595个。 - TP：电压互感器，标注框数685个。 - 总标注框数达到1715个，这些信息用于训练模型精确识别和定位数据集中的电力设备。 4. 标注工具： - 数据集使用labelImg工具进行标注，这是一个流行的图像标注工具，被广泛用于机器学习和计算机视觉领域，支持Pascal VOC格式等。 5. 数据集的应用场景： 该数据集专门针对电力场景变电站中的电压电流互感器等设备的检测，具有非常明确的应用场景和目的。这对于电力行业进行设备状态监测、故障诊断、设备维护、自动巡检等方面具有潜在的应用价值。通过深度学习技术可以极大提高检测的准确率和效率，减少人工巡检工作量，提升电力系统的可靠性。 6. 可获取更多信息的链接： 资源中提到的链接指向了一个博客文章，提供了更多关于数据集的详细信息。通过这个链接，用户可以获取到数据集的更多背景信息、创建细节、使用方法、以及其他可能的参考信息。这有助于研究者和开发者更好地理解和利用该数据集进行相关的研究和开发工作。