LoadRunner测试结果分析实战指南

"loadrunner结果分析.pdf" 在性能测试领域，LoadRunner是一款强大的负载和压力测试工具，用于评估和优化应用程序的性能。本资料主要聚焦于LoadRunner测试结果的分析，这是整个测试过程中至关重要的环节，因为正确解读结果才能有效地识别系统瓶颈并优化性能。 1. **前言**： LoadRunner的测试结果分析可能比录制和压力测试设置更为复杂，但通过实例学习可以帮助我们更好地理解和掌握。本实例旨在模拟多用户并发场景，检验系统在高负载下的响应时间，以确保其满足客户要求的5秒内完成单个任务的响应时间。 2. **系统资源**： - **硬件环境**：配置了奔四2.8E GHz的CPU、100GB的硬盘以及100Mbps的网络环境。 - **软件环境**：操作系统为英文版Windows XP，服务器运行Tomcat服务，客户端使用IE6.0浏览器，系统架构为B/S（浏览器/服务器）结构。 3. **添加监视资源**： 在LoadRunner的Analysis模块中，通常关注以下五种资源： 1. **Vuser（虚拟用户）**：监控每个虚拟用户的行为和活动。 2. **Transactions（事务）**：衡量一组相关操作的执行时间和成功率。 3. **WebResources（Web资源）**：跟踪HTTP请求，如图像、脚本和样式表。 4. **WebPageBreakdown（网页分解）**：细化页面加载时间，包括DNS解析、连接建立、发送请求、接收响应等阶段。 5. **SystemResources（系统资源）**：监控CPU、内存、磁盘I/O等系统级资源的使用情况。 4. **Analysis界面与报告**： - **Summary Report**：提供测试的整体概览，包括持续时间、吞吐量、错误率等关键指标。在分析过程中，我们需要关注那些可能导致性能下降的关键数据点。 持续时间（Duration）：了解测试的总时长，这对于评估测试覆盖的范围至关重要。同时，它可以帮助我们判断是否达到预设的测试目标。 吞吐量（Throughput）：表示系统在单位时间内处理的事务量，有助于判断系统处理能力。 错误率（Error Rate）：监控测试期间出现的错误，过高则表明系统可能存在性能问题或稳定性问题。 其他报告，如资源利用率报告、响应时间报告等，可以帮助我们深入分析性能瓶颈，如CPU过载、内存泄漏等。 通过上述分析，我们可以识别性能问题，定位问题根源，进而优化系统配置或代码，以提高整体性能。LoadRunner的结果分析不仅关乎测试数据的解读，更是优化和提升系统性能的关键步骤。因此，掌握这一技能对于任何IT专业人员来说都是至关重要的。