IDL编程入门与图形处理指南

"IDL编程技术" 本文档主要介绍了IDL编程技术，适合初学者入门学习。IDL，全称Interface Definition Language，是一种强大的科学计算和数据分析环境，常用于地球科学、天文学等领域的数据分析和图像处理。ENVI（Environment for Visualizing Images）是IDL的一个常见应用，用于遥感图像的处理和分析。 在第一章“起步篇”中，作者牛振国介绍了如何开始学习IDL，包括书本的使用方法、所需IDL版本以及一些基础操作。如IDL运行时的颜色管理，当颜色数量少于150种或超过256种时应如何处理。他还讲解了创建IDL启动文件的步骤，以及书中的编程风格习惯，如大写字母通常代表常量，注释的使用方式，以及续行符的规则。此外，还提到了如何安装和使用IDL程序及数据文件，获取更多帮助的途径，以及IDL命令的基本用法，包括位置参数和关键字参数。 第二章“简单的图形显示”深入探讨了在IDL中创建和定制图形的方法。从简单的线画图开始，包括定制线条样式、使用符号表示数据、创建自定义图形符号，到用不同颜色绘制线画图，调整显示范围和风格，最后展示如何在同一图形窗口上显示多个数据集。 第三章“图像数据处理”则转向了图像处理技术。讲解了如何在IDL中显示图像，利用颜色表进行分段表示，以及在不同类型的显示器上调整显示效果。此外，还涉及了图像尺寸的改变、位置的定位、从显示器抓取图像的操作。这一章还涵盖了基本的图像处理技术，如直方图均衡化、图像平滑、噪声消除和边缘增强，以及频域滤波等。 第四章“图形显示技术”着重讲解了IDL的颜色应用。这包括了在不同颜色模式（索引颜色和RGB颜色）下的使用，以及在8位和24位显示器上指定颜色的方法。作者还讨论了静态和动态颜色视觉，这对于创建具有视觉吸引力的科学图形至关重要。 这份文档全面地介绍了IDL的基础知识，包括编程、图形显示和图像处理，为初学者提供了坚实的入门指导。通过学习这些内容，读者可以掌握如何使用IDL进行科学数据的分析和可视化，为进一步的科学研究和数据分析打下基础。