Matlab实现三维条形图与多曲线绘图教程

Matlab是一种强大的数值计算和可视化工具，对于绘制各种类型的图形尤其出色。在这个教程中，我们将探讨如何在二维基础上创建三维图形，特别是涉及条形图、杆图、饼图和填充图的三维版本。首先，让我们看看`bar3`函数，它用于绘制三维条形图，其基本调用格式为`bar3(y)`或`bar3(x,y)`，其中`y`或`x,y`是一组对应的三维数据，表示每个条形的高度或宽度。 `stem3`函数则用于绘制三维茎叶图，同样支持类似的数据输入格式，展示数据的分布情况。`pie3`函数用于创建三维饼图，通过`pie3(data)`或`pie3(x,y)`，可以展示多个部分之间的相对大小关系，但扩展到三维增加了视觉深度感。 `fill3`函数用于绘制三维填充图，类似于二维的填充图，但它能更好地展现数据的立体效果。这些函数的使用示例包括在特定区间内绘制三维曲线，如`plot3`函数，它接受两个向量`x`和`y`（或三个向量`x`, `y`, `z`），分别表示三维空间中的坐标，绘制出连续或多色的三维曲线。 对于二维数据的曲线图，`plot`函数是基础，其基本调用为`plot(x,y)`，其中`x`和`y`是长度相同的向量，分别代表x轴和y轴上的数据。例如，第一段代码展示了如何在0到2π的区间内绘制指数衰减余弦曲线，而第二段则演示了如何根据时间`t`绘制两个不同频率的正弦波组合。 当`plot`函数接受矩阵形式的输入时，其行为有所变化：(1) 如果`x`是向量，`y`是与`x`同维度的矩阵，会绘制多根不同颜色的曲线，曲线数量等于`y`的列数；(2) 如果`x`和`y`都是相同维度的矩阵，那么则按矩阵列对应绘制，每列数据形成一根曲线。 Matlab提供了丰富的三维图形绘制功能，无论是基础的二维数据扩展还是更复杂的三维可视化，都能满足数据分析和展示的需求。掌握这些函数和技巧，能够极大地提升你在Matlab中的绘图能力和数据分析理解。