智能煤矿地磅监控系统:提升效率与防作弊
108 浏览量
更新于2024-09-02
收藏 223KB PDF 举报
煤矿视频联动地磅称重智能识别管理系统是一种创新的解决方案,旨在解决传统煤矿企业在地磅称重管理过程中所面临的诸多问题。这些问题主要包括人工采集信息效率低下、数据质量不高,以及缺乏有效的防作弊监控手段,导致偷窃煤炭行为频发。该系统的核心在于集成先进的技术,如视频监控、车辆抓拍、车牌识别、多特征匹配以及边缘检测,通过计算机网络将这些技术有机结合起来。
系统由三个主要部分构成:视频监控系统,负责实时捕捉车辆进出地磅的场景;车辆抓拍系统,利用高清摄像头捕捉车辆细节,包括车牌信息;数据采集系统则负责收集和处理来自各个摄像头的图像数据。通过数字图像处理技术,系统可以清晰地识别车牌号码,并结合多特征匹配算法,如颜色、形状、纹理等,确保准确识别出车辆身份。
卷积神经网络(CNN)在这个过程中发挥了重要作用,它能够对图像进行深度学习,提升识别精度和抗干扰能力。边缘检测技术则帮助系统定位车辆在地磅上的位置,进一步提高数据的准确性。当车辆过磅时,系统会自动记录重量、时间和车牌信息,实现无人值守的智能监控。
这套智能识别管理系统的优势明显。首先,通过自动化过程,显著提高了工作效率,减少了人工操作的错误和遗漏。其次,引入了实时监控和智能分析,使得偷窃行为无处遁形,有效防止了作弊和盗窃煤炭的行为。最后,操作简便,易于维护,降低了运营成本,提升了企业的整体管理水平。
在实际应用中,该系统表现出高度的可靠性和稳定性,证明了其在煤矿地磅称重管理中的实用性。煤矿视频联动地磅称重智能识别管理系统是现代信息技术与传统产业深度融合的产物,对于提升煤矿行业的信息化水平和安全性具有重要意义。
2021-09-08 上传
2023-07-10 上传
2021-09-20 上传
2021-09-13 上传
2021-09-08 上传
2020-05-02 上传
weixin_38574132
- 粉丝: 7
- 资源: 909
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析