Oracle 9i 数据仓库指南 Release 2 (9.2) - 解析与应用

"Oracle 9i Data Warehousing Guide Release 2 (9.2) 是一本由Oracle Corporation出版的专业数据仓库指南，主要作者是Paul Lane，并有多位贡献者参与编写，涵盖了2002年的相关技术和知识。这本书旨在帮助用户理解和应用Oracle 9i在数据仓库环境中的功能和最佳实践。" Oracle 9i Data Warehousing Guide 是针对Oracle数据库系统的一个重要参考资料，特别关注9.2版本的数据仓库构建和管理。这个版本在Oracle数据库的历史中扮演了关键角色，引入了许多创新特性以优化大规模数据存储、处理和分析。以下是该指南可能涵盖的一些核心知识点： 1. **星型和雪花模式**：指南会详细介绍如何设计和实施高效的数据仓库架构，包括常见的星型和雪花模式，这些模式优化了联机分析处理（OLAP）查询性能。 2. **物化视图**：Oracle 9i引入了物化视图，允许预先计算并存储复杂查询的结果，从而显著提高数据查询速度，特别是对于汇总数据和历史报告。 3. **分区技术**：通过范围、列表、哈希和复合分区，9i增强了大数据管理能力，使得大型表的查询和维护更为高效。 4. **数据加载与ETL**：指南会涉及Oracle的数据加载工具如SQL*Loader和Data Pump，以及如何构建和优化提取、转换、加载（ETL）过程。 5. **改变数据捕获（CDC）**：Viv Schupmann作为贡献作者之一，可能会详细讨论Oracle的改变数据捕获功能，这用于追踪数据库的变化并将其同步到数据仓库。 6. **性能优化**：包括索引策略、查询优化器的使用、统计信息的收集以及SQL调优等，以确保数据仓库的高性能运行。 7. **数据压缩**：Oracle 9i提供了数据压缩选项，以减少存储需求并提升I/O效率。 8. **并行执行**：通过并行查询和并行DML操作，9i能够利用多处理器系统加速处理大量数据。 9. **安全性与访问控制**：介绍如何设置和管理用户权限，确保数据仓库中的数据安全。 10. **数据仓库建模**：包括概念建模、逻辑建模和物理建模的最佳实践，以及如何将业务需求转化为有效的数据库设计。 此外，指南还可能包含故障排查技巧、监控和诊断工具的使用，以及如何进行数据库的维护和升级。Oracle 9i Data Warehousing Guide 是数据库管理员、数据仓库架构师和开发人员的重要参考资料，提供了丰富的信息来构建、管理和优化数据仓库解决方案。