再生资源回收物流网络优化模型与算法深度探讨

本文研究了再生资源回收物流网络优化模型与算法，这是循环经济发展的关键环节。再生资源的高效回收与合理分配依赖于一个科学的物流网络规划，它涉及到回收点、回收中心、集散市场和深加工中心或客户等多个层级的协同运作。论文针对多品种单周期的再生资源回收场景，构建了一个以最小化回收物流总成本为目标的优化模型。模型考虑了再生资源回收量和需求量的波动性，这在实际操作中十分重要，因为资源供需的不稳定可能影响整个系统的效率。 模型设计中，作者提出了基于回收主体综合处理能力和映射关系的解改进优化策略，这是一种创新的方法，通过考虑回收主体的能力和资源匹配情况，可以更有效地进行网络布局。进一步，论文采用了两阶段启发式算法来求解这个复杂的问题，这种算法在解决此类组合优化问题时显示出良好的性能和实用性。 通过实例分析，研究结果证实了所提模型和算法的有效性，不仅能够制定出合理的再生资源回收物流网络布局，而且可以适应不同的运营模式，如单品种单周期、单品种多周期以及多品种多周期的回收物流网络优化。这为再生资源回收物流系统的规划提供了有力工具，并具有广泛的推广应用价值。 该研究还强调了团队合作的重要性，由雷定猷教授、汤波博士研究生、王娟博士研究生和杨威工学学士共同参与，他们分别在交通运输营运管理、优化、现代物流与交通运输发展和运输管理等领域有着深入的研究，这为深入理解和解决再生资源回收物流网络优化问题提供了多元化的视角和专业知识。 总结来说，这篇论文为再生资源回收物流网络的规划提供了一套完整的理论框架和实用方法，对于推动循环经济的发展和实现资源的可持续利用具有重要的理论和实践意义。