《数字图像处理实践指南：MATLAB实例》

《数字图像处理基础：Matlab实例实践指南》是由Chris Solomon（英国肯特大学物理科学学院）和Toby Breckon（英国克兰菲尔德大学工程学院）合著的一本专业书籍。该书于2011年首次出版，由John Wiley & Sons Ltd公司发行，是Wiley Blackwell品牌的一部分，这是Wiley的科学、技术与医学业务与Blackwell Publishing合并后的产物。 本书旨在为读者提供一个实践导向的数字图像处理基础知识学习平台。它不仅深入讲解了数字图像处理的核心概念，还通过大量的Matlab示例，使读者能够将理论知识转化为实际操作能力。Matlab是一种广泛应用于工程和科学研究领域的编程语言，对于处理和分析图像数据具有强大的功能。 书中涵盖了以下关键知识点： 1. **数字图像处理基础**：介绍了数字图像的采集、表示、压缩、噪声分析和基本的图像变换，如像素操作、滤波、边缘检测等。 2. **图像处理算法**：探讨了诸如直方图均衡化、小波变换、傅里叶变换、模板匹配、特征提取等高级图像处理技术，这些在计算机视觉、机器学习和图像识别等领域至关重要。 3. **Matlab应用**：书中详细展示了如何使用Matlab实现各种图像处理任务，包括代码编写、调试和性能优化。这对于熟悉Matlab编程者来说是一份宝贵的实战教程。 4. **案例研究和实验**：书中包含了一系列实际问题的解决方法，通过解决这些实际问题，读者可以加深对理论的理解，并提升解决问题的能力。 5. **版权和许可**：最后部分提供了关于如何获取使用版权材料的详细信息，确保读者在合法范围内使用本书中的内容。 《数字图像处理基础：Matlab实例实践指南》是一本适合学生、研究人员和工程师深入了解数字图像处理技术，并通过实践提升技能的重要参考资料。无论是初次接触图像处理，还是希望深化现有知识，这本书都能为学习者提供坚实的基础和实用工具。