无人机编队优化部署：主动被动雷达探测隐形目标策略

本文主要探讨了在无人机编队（UAV Swarms）中部署空对地雷达系统以探测隐形目标的最优配置分析。作者Weijia Wang、Peng Bai、Xiaolong Liang*、Jiaqiang Zhang和Liping Hu来自中国空军工程大学国家航空碰撞预防重点实验室，位于西安。他们关注的核心问题是，如何通过结合主动和被动雷达技术，提高隐形目标的定向检测性能，同时优化能量消耗，以实现空中雷达网络的高效运行。 隐形目标由于其设计特性，其后向散射截面（RCS）较低，这对常规雷达的探测构成了挑战。文中提出了一种计算隐形目标的二元静态散射区域（Cassinioval sensing region）的方法，通过这种区域来确定多部移动适应性前向接收器与多部地面基站（BRs）的最佳几何布局。这种布局有助于扩展动态探测范围和覆盖区域，提升整体探测能力。 为了实现这一目标，研究者构建了一个多目标优化模型，考虑了诸如雷达的有效探测范围、信号传输效率、飞行器的负载限制、以及环境因素等复杂约束条件。他们采用了网格划分方法和狼群算法（Wolf Pack Algorithm, WPA）进行搜索，寻找在满足所有约束条件下最优化的雷达部署方案。特别地，他们关注的是在保证隐形目标有效探测的同时，如何有效地部署空中无人机，以平衡任务完成的效率和资源的合理利用。 总结来说，这篇研究论文深入研究了在现代战争背景下，利用无人机编队和新型雷达技术应对隐形威胁的关键问题，通过优化理论与算法相结合，寻求在复杂环境中实现雷达网络最佳性能的策略。这不仅对军事应用有重要价值，也为未来的智能无人系统部署提供了理论基础和技术支持。