"城市交通大数据应用：现状、规模及未来展望"

《城市交通大数据及应用.pdf》是北京交通发展研究中心郭继孚的报告内容，主要涉及城市交通的数据、大数据应用现状和未来展望。城市交通数据包括交通基础数据、动态运行数据、交通调查数据和城市背景数据。交通基础数据包括城市基础设施、车辆和人员行为数据以及检测设备等信息。动态运行数据则涵盖了道路检测数据、车辆卫星定位数据、电子收费数据、车辆识别数据、交通事故数据等。交通调查数据主要是指抽样调查数据，而城市背景数据则包括人口分布、土地利用、气象等信息。 在数据规模及特征方面，可以将交通数据分为不同的分类，并据此描述数据内容和规模。以北京为例，动态运行数据包括道路检测数据，其中采集到的记录数据达到2分钟和500万条。车辆卫星定位数据涉及到出租车、公交车、长途客车以及部分货车，数据中包含了经纬度、时间、方位角和车辆代码，采集频率为60秒。以北京为例，其中涉及6万辆出租车的数据规模达到15G，采集记录为9000万条；另外涉及2万辆公交车的数据规模达到5G，采集记录为3000万条。电子收费数据则包括IC卡和ETC数据，其中公交IC卡每天达到2500万条记录，数据规模为10G；ETC每天达到300万条记录。车辆识别数据包括检测位置、时间和车牌号等信息，其中采集频率为2分钟，数据规模为2G，采集记录为500万条。其他数据包括交通事故数据、伪码移动信令数据和移动互联网众包数据等。 对于应用方面的描述，报告提到了浮动车计算系统作为一种应用。该系统以行驶车辆（如出租汽车）为样本，计算得到路段车速（即拥堵水平）的数据。以北京为例，系统涉及4万辆出租汽车，每5分钟进行一次计算，覆盖了五环内80%的路网，精度达到86%以上。该系统的应用可以识别常发拥堵路段，并与土地利用进行关联分析，为拥堵治理提供服务。另外，还提到了早高峰拥堵路段和节点以及职住平衡度与早高峰常发拥堵路段之间的关系。 最后，报告还提到了北京市的交通数据发展情况。从2007年到2011年，北京市的机动车辆数量不断增加。限行政策的实施可以看出，交通拥堵问题逐渐显现。报告对于2009年9月17日的严重拥堵情况进行了特别提及。 综上所述，《城市交通大数据及应用.pdf》为北京交通发展研究中心郭继孚的报告内容，对城市交通的数据、大数据应用现状和未来展望进行了详细描述。报告中提到了不同类型的交通数据及其规模特征，并介绍了浮动车计算系统的应用以及北京市的交通数据发展情况。