骨转移癌性疼痛患者大脑自发性活动的磁共振成像研究
90 浏览量
更新于2024-09-04
收藏 520KB PDF 举报
"骨转移癌性疼痛患者大脑自发性活动的临床研究"
本研究的主要目的是探讨静息态功能磁共振成像(fMRI)低频振幅(ALFF)方法评价骨转移癌性疼痛患者的自发性疼痛基线脑活动变化。研究使用了10名肺癌骨转移疼痛患者和10名年龄、性别相匹配的肺癌无疼痛患者和健康志愿者组,采用静息态fMRI对其进行扫描,并使用统计参数图软件(SPM8)和静息态磁共振数据分析工具包(REST)进行ALFF分析。
研究结果表明,在静息状态下,骨转移癌性疼痛患者的多个脑区皮层ALFF变化具有统计学意义。与肺癌无疼痛患者组相比,骨转移癌性疼痛患者组的前扣带回、额内侧回、左枕叶及楔前叶等脑区ALFF增高,而颞中回、枕中叶、舌回及枕上叶等脑区ALFF降低。与健康志愿者组相比,骨转移癌性疼痛患者组的前扣带回、额内侧回、额上回等脑区ALFF增高,而后扣带回、额下回、颞中回及舌回等脑区ALFF降低。
本研究结果第一次表明了骨转移癌性疼痛患者的自发性疼痛的脑区基线脑活动变化的特征,表明应用静息态功能磁共振成像低频振幅方法研究骨转移癌性疼痛患者出现的脑区基线脑活动变化是一种可靠有效的方法。
本研究的结果对骨转移癌性疼痛患者的脑区基线脑活动变化机理的研究具有重要意义,对于骨转移癌性疼痛的诊断和治疗具有重要的临床应用价值。
在这项研究中,我们使用了静息态功能磁共振成像(fMRI)低频振幅(ALFF)方法来评价骨转移癌性疼痛患者的自发性疼痛基线脑活动变化。静息态fMRI是一种非侵入性、无创伤的神经成像技术,可以实时地观察大脑的活动状态。ALFF是一种基于fMRI信号的分析方法,能够反映大脑皮层的活动水平。
在本研究中,我们使用了统计参数图软件(SPM8)和静息态磁共振数据分析工具包(REST)对fMRI数据进行处理和分析。SPM8是一个功能强大、广泛应用的神经成像数据分析软件,能够对fMRI数据进行空间 normalization、smooth、filter和统计分析等处理。REST是一个基于MATLAB的静息态磁共振数据分析工具包,能够对fMRI数据进行低频振幅分析和脑区解剖位置分析。
本研究的结果对骨转移癌性疼痛患者的脑区基线脑活动变化机理的研究具有重要意义,对于骨转移癌性疼痛的诊断和治疗具有重要的临床应用价值。同时,本研究也为其他神经系统疾病的脑区基线脑活动变化机理的研究提供了重要的参考价值。
本研究使用静息态功能磁共振成像低频振幅方法评价骨转移癌性疼痛患者的自发性疼痛基线脑活动变化,发现了骨转移癌性疼痛患者的脑区基线脑活动变化的特征,并表明应用静息态功能磁共振成像低频振幅方法研究骨转移癌性疼痛患者出现的脑区基线脑活动变化是一种可靠有效的方法。
2021-08-26 上传
2020-02-09 上传
2021-07-14 上传
2021-07-14 上传
2020-02-20 上传
2021-09-02 上传
2021-09-29 上传