多抽样率技术：窄带信号处理与应用实例

"《基本信号处理工作的多抽样率实现 - 3D打印技术及应用实例》第二版》是一本专门探讨多抽样率技术在信号处理领域的实用教程。本书的第五章深入讲解了如何利用多抽样率技术来实现一系列关键的数字信号处理任务，包括窄带数字FIR滤波器、分数抽样延迟（相移）器、Hilbert变换器以及窄带高分辨率频谱分析。这些技术对于减少计算复杂性和提高效率至关重要。 章节中首先介绍了窄带FIR滤波器的概念，区分了低通、高通、带通和带阻滤波器，并阐述了窄带滤波器的定义，即其带宽B远小于抽样频率F。多抽样率实现方法的优势在于能够显著降低运算量，尤其是在处理窄带信号时。 以窄带低通FIR滤波器为例，传统的实现方法可能导致较高的运算量，而通过M倍抽取器和M倍内插器的级联结构，可以设计成线性时不变系统，但在实际操作中，需要考虑系统是否能在满足特定条件时等效为这样的系统。这些问题包括确定级联系统是否可作为线性时不变系统，以及这种等效性的条件是什么。 课程内容涵盖了多抽样率变换的基本概念和理论，包括单级和多级结构的有效实现方法，以及该技术在滤波器设计、频谱分析中的应用。教材和参考书目列举了R.E.Crochiere和L.R.Rabiner的经典著作，以及P.P.Vaidyanathan和B.W.Suter的专业书籍，为深入学习提供了丰富的资源。 考核方面，课程重视实践，作业占40%，开卷笔试占60%，强调理论与实际操作的结合。第一章则着重于抽样率变换的基本原理，探讨了均匀抽样和抽样定理，这对于理解多抽样率技术的基础至关重要。 《基本信号处理工作的多抽样率实现》是一门实用的课程，旨在帮助读者掌握多抽样率技术在现代信号处理中的应用，特别是在提高效率和优化算法设计方面的关键作用。"