Maple入门教程：超越Matlab的计算机代数系统

"Maple中文教程提供了对Maple系统的详尽介绍，强调了其在计算机代数系统中的优势，以及相较于数值计算，Maple在符号计算方面的特长。教程中还涉及了计算机代数系统的历史发展、基本功能和MapleV的使用环境与结构。" Maple是一种强大的数学软件，尤其擅长于符号计算，它允许用户处理抽象的数学对象，如多项式、矩阵、方程组等，而不仅仅局限于数值计算。相比于Matlab等以数值计算为主的工具，Maple在保持精度和处理复杂符号运算方面具有显著优势。 计算机代数系统（CAS）起源于20世纪60年代，伴随着Gröbner基、Berlekamp算法和Risch算法等关键符号计算算法的提出，逐渐发展壮大。这些算法解决了多项式理想、多项式分解和有理函数积分计算等一系列问题，为现代CAS的发展奠定了坚实的基础。 在早期，如FORTRAN和ALGOL这样的编程语言主要用于数值计算，但它们并不适应符号计算的需求。LISP语言的出现，因其独特的结构和灵活性，成为了构建符号计算软件的理想选择。REDUCE作为最早的符号计算系统之一，就是基于LISP开发的，它为后来的Maple等软件提供了灵感和经验。 MapleV作为Maple的一个版本，教程中详细介绍了它的基本功能、窗口环境和组织结构，这包括如何在Maple中执行计算、创建和管理数学对象，以及如何利用其图形界面进行交互式工作。通过学习Maple，用户可以有效地进行符号运算，解决复杂方程，求解微积分问题，甚至进行高级的数学研究，如群论、环论和域论等抽象概念的计算。 "Maple中文教程"是学习和掌握这一强大工具的理想资源，无论你是数学爱好者，还是需要在工程、科学或教育领域中进行复杂计算的专业人士，都能从中受益匪浅。教程内容深入浅出，帮助用户不仅理解Maple的操作，更能理解计算机代数系统的核心理念和应用价值。