深度数据挖掘：中国移动内训教材精华

"中国移动深度数据挖掘内训教材涵盖了数据挖掘方法论、常用分析工具和如何撰写市场分析报告的要点。教材特别强调了SAS、SPSS、Eviews、Minitab、R和Excel等专业及商业智能工具在数据统计与分析中的应用。此外，教材还介绍了CRISP-DM（跨行业标准数据挖掘过程）作为数据挖掘的标准流程，并讨论了如何利用免费工具如R和Excel进行数据分析。在编写市场分析报告方面，教材提供了报告的结构模板，包括目的和使命、状况分析、策略和目标、战术手段、预算及实施步骤、附加考虑、参考和引证等内容。状况分析部分涉及产品与市场分析、销售分布、竞争态势、财务状况和其他相关分析。战术手段则涵盖市场、产品、分销、促销、价格等多个方面。报告撰写时应注意保持逻辑性、简洁性、精简性、可信性和影响力。同时，教材还介绍了各种图表类型及其适用场景，如时间序列、组成百分比、项目比较、相关性等，帮助读者更好地展示和解读数据。" 本教材主要讲述了以下几个关键知识点： 1. 数据挖掘方法论：CRISP-DM是一种跨行业的标准数据挖掘流程，包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署六个阶段。该流程为数据挖掘项目提供了一个系统化的方法，确保了从问题定义到解决方案实现的完整性和效率。 2. 数据分析工具：SAS、SPSS、Eviews、Minitab和R是专业数据统计与分析的常用工具，而Excel则常用于日常的数据处理和初步分析。此外，商业智能工具如Analysis Service、Brio和Cognos用于更复杂的商业洞察和决策支持。 3. 免费数据分析工具：R和Excel虽然免费，但功能强大，可以进行复杂的数据分析和可视化，适合个人或小型团队使用。 4. 市场分析报告撰写：一份有效的市场分析报告应包含清晰的目的、现状分析、策略规划、实施计划以及预算和预期成果。报告结构包括七大部分，每个部分都有其特定的目标和内容，如状况分析中的产品市场分析和竞争分析。 5. 市场分析报告的注意事项：报告需遵循逻辑性、简洁性、精简性、可信性和影响力的原则，确保信息准确无误且易于理解。 6. 数据图表的应用：教材列举了多种图表类型，如条形图、柱状图、折线图、散点图等，强调了选择合适的图表类型来有效地展示数据的重要性，如时间序列数据通常用折线图表示，产品市场份额变化则可采用填充图展示。 这些知识点旨在帮助读者提升数据挖掘技能，掌握有效分析工具的使用，以及撰写高质量的市场分析报告，从而在移动通信或相关行业中做出数据驱动的决策。