ORACLE执行计划解析：如何避免全表扫描

"这篇文档主要讨论了可能导致全表扫描的操作，并介绍了ORACLE执行计划和SQL调优的相关知识，包括执行计划中的关键概念如Rowid、Recursive SQL、RowSource和Predicate，以及SQL调优的一些策略。" 第一部分：背景知识 在数据库管理中，全表扫描是一种常见的数据访问方式，但效率较低，特别是在大数据量的情况下。以下是一些可能导致全表扫描的操作： 1. 使用null条件的查询：`WHERE xxx IS NULL`，因为Oracle无法利用索引来优化这样的查询。 2. 对没有索引的字段查询：如果没有为查询的字段建立索引，数据库将不得不遍历整个表以找到匹配的行。 3. 带有like条件的查询：例如`WHERE xxx LIKE '%x'`，特别是通配符在前面的情况，索引通常无法被利用。 4. 带有not equals条件的查询：如`<>`, `!=`, `NOT IN`等，除非字段分布极其不平衡，且存在字段直方图，否则索引可能无法有效使用。 5. 内置函数使索引无效：使用`SUBSTR()`或`TO_CHAR()`等函数时，即使查询的列有索引，索引也可能无法被使用。 6. 使用`ALL_ROWS`提示：这会导致Oracle选择可能更慢但返回所有行的执行计划。 7. 使用`PARALLEL`提示：并行查询在某些情况下会提高性能，但如果配置不当，可能会导致全表扫描。 第二部分：SQL调优 SQL调优是为了提高查询性能，减少全表扫描的发生。这包括创建适当的索引，优化查询结构，避免使用可能导致全表扫描的操作，以及利用Oracle的统计信息来帮助优化器做出更好的选择。例如，可以考虑以下策略： - 为经常用于查询的字段创建索引，特别是那些出现在`WHERE`子句中的字段。 - 避免在`WHERE`子句中使用函数或表达式，除非索引已为这些函数调整过。 - 使用`INDEX`或`USE INDEX`提示，指导优化器使用特定的索引。 - 通过`EXPLAIN PLAN`分析查询的执行计划，理解为何会出现全表扫描，并据此调整SQL语句。 第三部分：工具介绍 在Oracle中，有一些工具可以帮助我们理解和优化执行计划，如`V$SESSION_LONGOPS`视图显示长时间运行的操作，`DBA_HIST_ACTIVE_SESSION_HISTORY`提供历史执行计划信息，以及`SQL Monitor`和`Automatic Workload Repository (AWR)`报告，它们提供了详细的性能分析数据。 在深入理解Rowid、Recursive SQL、RowSource和Predicate等概念后，我们可以更好地理解执行计划的工作原理，从而进行更有效的SQL调优。Driving Table的概念在连接操作中尤其重要，因为它影响到查询的效率。选择正确的驱动表可以显著减少查询的资源消耗，提高性能。 了解可能导致全表扫描的因素并掌握SQL调优技术，对于提升数据库性能和优化应用程序至关重要。通过不断学习和实践，我们可以避免不必要的全表扫描，让数据库运行更加高效。