R语言初探：统计分析与绘图利器

"R语言初步201006" 本文档主要介绍了R语言的基础知识，包括R语言的定义、历史、特点、优势以及与其他统计软件的比较，并讲解了R中的基本概念，如函数与对象、脚本编程、绘图功能、编写函数以及数据保存。 1. R语言简介：R是一个开源的统计分析和绘图工具，同时也是一种脚本语言，其设计灵感来源于S语言。R提供了丰富的统计分析包，支持跨平台操作，可以在Windows、MacOS、Linux等多种操作系统上运行。R以其强大的统计功能、灵活性和免费性吸引了众多用户。 2. R的历史与特点：R起源于S语言，由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka开发。R的特点包括：拥有众多统计分析包，覆盖多个学科；支持跨平台运行；采用命令行驱动，即时解释执行；且拥有全面的帮助系统。 3. 选择R的原因：R因其丰富的统计资源、良好的扩展性、完善的帮助系统以及开源免费的特性而受到青睐。它能够方便地编写函数和程序包，适合进行复杂的数据分析和绘制高质量图形。 4. R与其他统计软件的比较：与SAS、SPSS、Splus等软件相比，R的优势在于其开放源代码、丰富的统计包和灵活的编程能力，但可能在用户体验、内存占用和运行速度上有一定劣势。 5. R的基本概念：R中的数据结构如向量、列表、数组等都是对象，可以进行条件筛选。R的绘图功能强大，可以精确控制图形细节并保存为多种格式。编写函数时，无需预先声明变量类型，支持循环和条件语句，便于控制程序流程。 6. R的使用挑战：虽然R需要用户熟悉命令，对初学者来说可能有一定学习曲线，但其效率远高于图形用户界面操作。同时，处理大体积数据时，由于所有计算都在内存中进行，可能会面临内存限制。 R语言是一个强大且灵活的统计分析工具，尤其适合于需要深度定制分析和图形的领域，其丰富的社区资源和开源特性使其成为许多数据科学家和统计学家的首选。