小波包-SOC策略：风电场混合储能的高效功率控制

本文主要探讨了在风电场中，大规模可再生能源并网带来的挑战促使储能技术成为未来能源转型的关键因素。针对这些问题，研究者提出了采用混合储能系统，即结合蓄电池和超级电容，以应对风功率预测误差，从而减轻系统的调节压力。小波包分解技术在这个过程中发挥了重要作用，它能提供信号的更多细节信息，帮助确定储能系统的分解层次，并据此进行充放电功率的初步分配。 混合储能系统的优势在于其可以根据性能特点和响应速度进行动态调整，而小波包分解技术则提供了精确的信号处理手段。然而，实际应用中往往存在储能容量的限制。因此，研究者提出了基于荷电状态（SOC）的分区功率控制策略。这个策略通过对储能系统的功率指令进行修正，实现了充放电功率的优化分配，提高了储能系统对风功率预测误差的补偿效果。 通过该策略，混合储能系统的互补性能得到了充分运用，能够在保障储能设备长期稳定运行的同时，有效地补偿风力发电的波动性，提高电力系统的稳定性和效率。论文的研究结果证实了这一策略的有效性，对于推动风电场的可持续发展以及提高可再生能源并网的经济效益具有重要意义。 关键词：风力发电、预测误差、混合储能、小波包分解、功率控制。本研究不仅关注理论分析，还结合实际应用场景，具有很高的实用价值，为未来在风电场中广泛应用混合储能技术提供了科学依据和技术支持。这篇文章深入探讨了小波包-SOC分区功率控制在风电场混合储能中的应用，为提升可再生能源并网的适应性和稳定性提供了创新性的解决方案。