"深入浅出Otter与Canal的PDF文档主要介绍了这两个数据库同步工具的原理、应用场景以及性能指标。Otter是一个分布式数据库同步系统,基于Canal获取数据库增量日志,支持异构库同步,包括单机房和异地机房的数据同步。文中详细探讨了Otter的工作流程、架构设计以及其解决的问题,例如数据库版本升级、数据表迁移等。此外,还提到了Otter支持的双向同步功能,以及文件同步的应用,如站点镜像。对于性能方面,单机房同步与中美异地机房同步的性能数据也有所展示。" Otter和Canal是数据库同步领域的重要工具,Otter作为分布式系统,依赖于Canal来捕获数据库的增量日志。Canal是一个轻量级的数据变更订阅与消费组件,它可以监听MySQL数据库的binlog,并将其转化为结构化的事件,供Otter或其他系统消费。 Otter的基本工作流程包含以下几个部分: 1. **基于Canal获取增量日志**:Otter通过Canal监听MySQL数据库的binlog,获取数据变更信息。 2. **管理系统架构**:Otter由manager和node组成。manager负责配置管理和状态推送,node是实际执行同步任务的工作节点,两者通过Zookeeper协调工作,实现分布式状态调度。 3. **数据同步场景**:Otter可以用于异构库同步,如MySQL到MySQL或Oracle,以及单机房和异地机房的数据库同步,支持数据库升级、表迁移和异步二级索引构建等多种应用。 4. **双向同步**:Otter提供双向同步功能,避免回环问题,并通过数据一致性算法确保双活机房模式下的最终一致性。 5. **文件同步**:除了数据库数据,Otter还可以同步关联的文件,如在复制产品数据时一并复制产品图片,实现站点镜像。 在性能方面,Otter在单机房同步场景下,可以处理从100tps到5000tps的吞吐量,而中美异地机房同步时,可以达到100tps的处理能力。 Otter和Canal的结合使用,为企业提供了强大的数据库同步解决方案,能够有效应对各种数据迁移、备份和高可用需求,尤其是在大型分布式系统和跨地域部署中。
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