数据库关系模式分解与规范化

"这篇文档是关于数据库中关系模式分解的介绍，主要涵盖了关系数据理论的基础知识，包括规范化、数据依赖的公理系统和模式分解的算法。内容适用于数据库初学者和爱好者，帮助他们理解并掌握关系模式的重要概念。文档特别强调了模式分解的三个关键定义，即无损连接性、保持函数依赖性以及两者的结合，这些都是进行有效模式分解的标准。通过实例解释了为何需要分解关系模式以及如何进行分解，以解决插入异常、删除异常和数据冗余等问题。" 在数据库设计中，关系模式是描述数据结构的关键元素，它定义了数据库中表格的属性（列）和属性间的关系。关系数据理论是理解数据库设计的基础，特别是对于确保数据的完整性和一致性至关重要。本资料深入浅出地介绍了这一理论，包括6.2节的规范化，这是消除冗余和确保数据依赖规范化的手段。规范化通常涉及将一个大的关系模式分解为多个更小、更规范的关系模式，以减少数据冗余和提高数据操作效率。 接着，6.3节提到了数据依赖的公理系统，这是一个用于描述和验证数据依赖的逻辑框架。简单介绍的这部分可能涵盖了函数依赖的基本概念，如平凡依赖、非平凡依赖以及依赖的推理规则。 6.4节重点讲解了模式分解，这是关系模式规范化过程中的一个重要步骤。文档中提到了模式分解的三个关键定义： 1. **无损连接性**：在分解后，通过连接分解后的子模式，可以完全重构原始关系模式，而不会丢失任何数据。 2. **保持函数依赖性**：分解后的关系模式应当保留原来模式的所有函数依赖，这意味着分解不会破坏数据之间的固有联系。 3. **同时满足以上两者**：理想的分解既要保证无损连接性，又要保持函数依赖性，这是模式分解的目标，以确保数据的完整性。 例如，给定的关系模式S-L（Sno，Sdept，Sloc）存在非主属性对码的传递函数依赖，这可能导致数据异常和冗余。通过分解，我们可以将这个模式拆分为两个或更多高一级的关系模式，从而消除这些问题。这种分解应该遵循上述的无损连接性和函数依赖保持原则。 学习这部分内容对于数据库设计者来说至关重要，因为正确的模式分解能够优化数据库性能，减少数据冗余，提高数据一致性，并简化数据更新操作。这份资料提供了一个基础的框架，帮助初学者理解并应用这些概念，对于深化数据库理论知识和实践能力有着积极的作用。