C语言socket实现网络带宽测速与最小RTT计算
本文档是一份C语言编写的socket通信代码示例,其主要目标是实现一个网络带宽测速工具,通过socket编程来测试实时网络速度。该代码由作者HouZhiTao编写,包含了一系列必要的头文件,如stdio.h、stdlib.h等,以支持标准输入输出、内存管理、字符串操作、时间处理、网络套接字、协议头文件以及数学计算。 首先,定义了一些全局变量,如`numSamples`表示每个链接采样次数,`numProbes`表示每个样本的探测次数,`sizesStep`用于控制包大小的步长,`min_ttl`和`max_ttl`分别设置IP数据包的最大和最小生存时间。`BUFSIZE2000`定义了每个数据包的基本大小,`MTU1500`表示最大传输单元(MTU)值,即网络数据包能通过的最大尺寸。 `subtimeval`函数用于计算两个时间戳的时间差,并进行适当的调整,确保结果在合法范围内。这个功能对于测量网络延迟至关重要。 `leastSquaresAlgorithm`函数则是一个最小二乘法的实现,用于计算斜率(代表平均速率)和y截距(可能用于线性拟合数据),这是在统计学中用于拟合数据并估算线性关系的常见方法,这对于分析网络带宽变化趋势很有帮助。 代码的核心部分涉及创建套接字(socket creation)、绑定本地地址(binding to a local address)、设置套接字选项(socket options)、创建UDP会话(UDP session setup)、发送数据包(data packet transmission)、接收回应(receiving responses)以及测量往返时间(measuring round-trip time, RTT)。通过循环发送不同大小的数据包,收集RTT数据,然后利用`leastSquaresAlgorithm`计算出不同包大小下的平均速率,从而得出网络带宽。 此外,还定义了一个动态端口范围,`dport`为起始端口,`sport`为发送端口,它们用于设置网络连接的目标。整个过程可能包括多次尝试不同的端口,直到找到可用的连接。 这份C语言socket通信代码提供了基本的网络带宽测速功能,通过发送UDP数据包,测量往返时间,结合最小二乘法分析,可以得到网络性能指标。它展示了如何在C语言环境中利用套接字进行网络通信,并对数据进行有效处理以得出有意义的结果。这对于理解网络性能测试原理和技术细节非常有帮助。
* @file: bwtest.c
* @author: Hou ZhiTao
*/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <unistd.h>
#include <netdb.h>
#include <getopt.h>
#include <sys/time.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/socket.h>
#include <netinet/in_systm.h>
#include <netinet/in.h>
#include <netinet/ip.h>
#include <netinet/ip_icmp.h>
#include <netinet/udp.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <math.h>
#define BUFSIZE 2000
#define MIN_PORT 33436
#define MAX_PORT 65535
#define MTU 1500
int numSamples; /* 每一个 link 的 sample 数 */
int numProbes = 10; /* 每一个 sample 的 probe 数*/
int sizesStep = 4; /* 包大小间隔 */
int min_ttl = 1;
double mintimeval[MTU]; /* 存储各个大小包的最小 RTT */
double lastSlope = 0.0; /* 最后一跳斜率 */
u_short dport = MIN_PORT; /* 目的端口 */
u_short sport; /* 发送端口 */
/* 计算往返时间差 */
void subtimeval(struct timeval *out, struct timeval *in)
{
if ((out->tv_usec -= in->tv_usec) < 0) {
out->tv_sec--;
out->tv_usec += 1000000;
}
out->tv_sec -= in->tv_sec;
}
/* 最小二乘法[回归] */
void leastSquaresAlgorithm(double *slope, double *y_intercept) {
double sigmaX = 0.0, sigmaY = 0.0;
double sigmaX2 = 0.0, sigmaY2 = 0.0;
double sigmaXY = 0.0;
double Xbar, Ybar;
int i, n = 0;
for (i = 0; i < numSamples; i++) {
double X = (double)((i + 1) * sizesStep + 56);
double Y = mintimeval[i];
if (Y == 0.0) continue;
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