一站式部署：Elasticsearch、Kibana与IK分词器安装教程

本篇文章主要介绍了如何在Linux环境下安装和配置elasticsearch、kibana以及安装IK分词器的步骤。首先，为了支持kibana的连接，文章创建了一个名为`es-net`的Docker网络，确保两个容器之间的通信畅通。 1. **部署单点Elasticsearch** - 创建网络：通过命令`docker network create es-net`建立一个网络，以便容器间通信。 - 加载镜像：由于Elasticsearch镜像体积庞大，推荐使用提供的预打包镜像tar包，例如`docker load -i es.tar`。同时，也需加载kibana的镜像。 - 运行容器：使用`docker run`命令启动单节点Elasticsearch，设置了环境变量如`ES_JAVA_OPTS`来指定Java内存选项，`discovery.type`设置为`singlenode`以实现单机模式，数据、日志和插件目录通过挂载的逻辑卷与主机共享。端口映射包括9200和9300用于HTTP和transport通信。 2. **配置环境变量** - `cluster.name`被设置为`es-docker-cluster`，用于唯一标识集群。 - `http.host`设为`0.0.0.0`，使得Elasticsearch对外部网络开放。 - `ES_JAVA_OPTS`用于调整JVM内存限制。 3. **IK分词器安装** 文章没有直接提及如何安装IK分词器，但通常在Elasticsearch中，分词器是通过插件形式安装的。IK分词器是一种常用的中文分词工具，可以使用官方插件仓库下载或从源代码编译安装。安装过程可能涉及下载ik Analyzer插件包、将插件上传至Elasticsearch的`plugins`目录，然后在Elasticsearch的管理界面或通过API进行插件安装。 总结来说，本文提供了一个基础的单点Elasticsearch和kibana部署方法，并提示了如何创建网络和加载镜像，但具体安装IK分词器的步骤需要根据官方文档或教程进一步操作。如果要在生产环境中部署，还应考虑高可用性和安全性设置。