掌握Hadoop权威指南第三版：构建大规模数据分析系统

《Hadoop: The Definitive Guide, Third Edition》是由Tom White编著的一本权威指南，专注于介绍Apache Hadoop及其生态系统在大规模数据处理和分布式计算中的应用。该书的第三版旨在帮助读者掌握如何利用Hadoop构建和维护可信赖、可扩展的分布式系统，无论你是程序员还是管理员，都能从中受益匪浅。 书中首先介绍了Hadoop的核心概念，从数据的重要性出发，讨论了数据存储和分析的关键性，将Hadoop与其他传统系统如关系型数据库管理系统(RDBMS)、网格计算和志愿者计算进行比较，阐述了Hadoop的历史背景和发展历程。Hadoop生态系统包括了Apache Hadoop本身以及与其相关的各种工具，如MapReduce、Hadoop Streaming、Hadoop Pipes等。 MapReduce是本书的核心部分，通过实例演示，如分析天气数据集，讲解了数据格式的选择、用Unix工具和Hadoop进行数据分析的方法。Map和Reduce函数的实现被详细剖析，以及如何在不同编程语言（如Java、Ruby、Python）中运用这些概念进行分布式任务处理。书中还涉及如何通过增加节点来实现水平扩展（Scaling Out），以及数据流处理和使用Combiner函数优化性能。 对于想要搭建和运行Hadoop集群的管理员来说，章节3深入介绍了Hadoop分布式文件系统的使用，包括编译和运行过程，确保读者能够实际操作和管理分布式环境。 该早发布版本为读者提供了作者未经编辑的原始内容，便于读者尽早获取最新信息，并且会定期更新，确保读者始终能追踪到最新的技术发展。如果你正在寻求深入了解Hadoop技术并将其应用于实际项目中，这本书无疑是不可或缺的资源。最后，如果你对本书有任何疑问或发现错误，可以参考在线的修订历史和错误报告页面。 《Hadoop: The Definitive Guide, Third Edition》是一本深度和实用性兼具的指南，涵盖了从理论到实践的全面内容，适合任何希望通过Hadoop应对大数据挑战的专业人士。