该篇毕设论文主要探讨了基于MATLAB的语音信号滤波处理技术，针对计算机和信息科学的快速发展背景下，信号处理在众多领域的广泛应用。作者夏杰，2015届电子信息工程专业的学生，在信息与通信工程学院攻读，指导教师罗朝明副教授的指导下完成此研究。
论文的核心内容围绕滤波器设计展开，首先，通过计算机录下一段语音信号，利用MATLAB这一强大的数值计算环境，对语音信号进行时频变换，以便深入理解和分析其特性。MATLAB的时频分析工具如短时傅立叶变换（STFT）或小波变换，有助于揭示语音信号中的频率成分和时间结构。
接着，论文构建了一定频率的噪声信号，模拟实际环境中的干扰情况。通过合成这两段信号，研究者能够在噪声背景下测试和优化滤波器性能。数字滤波器的设计是论文的关键部分，包括但不限于低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器或带阻滤波器，这些滤波器可以有效地去除噪声，保留语音信号的有用信息。
论文着重于使用MATLAB进行仿真分析，通过对滤波处理后的信号进行时间域或频域的比较，评估滤波效果，以及可能存在的失真或残留噪声。这一步骤对于理解滤波器在特定应用中的有效性至关重要，同时也为实际应用提供理论依据和技术支持。
关键词"MATLAB"、"语音信号"、"滤波器"和"仿真"突出了论文的主要研究工具和对象，强调了MATLAB在语音信号处理中的重要作用，以及滤波器设计在提高信号质量、降噪等方面的技术挑战和解决方案。
这篇毕设论文不仅介绍了MATLAB在语音信号处理中的应用，还展示了如何通过滤波器设计来改善语音信号的质量，具有很强的实践性和理论价值。对于学习信号处理、计算机科学或相关专业的人来说，这是一篇深入理解声音信号处理方法和技术的好参考资料。
