批量插入优化：Java PreparedStatement vs Statement与批处理提升性能

在Java中向数据库插入大量数据时，效率优化是一个关键问题。传统的做法是使用`Statement`或`PreparedStatement`逐条执行SQL语句，但当数据量大时，这会严重影响性能。本文将探讨如何通过批量处理（batching）来提升插入效率。 首先，传统的插入方式是创建一个`PreparedStatement`实例并多次调用`executeUpdate()`，例如： ```java PreparedStatement ps = null; for (int i = 0; i < 100000; i++) { ps = con.prepareStatement(sql); ps.executeUpdate(); } ``` 这种方法的缺点在于每次执行都是独立的，数据库需要为每一条插入操作进行单独的I/O和事务处理，导致性能低下。 经理传授的新方法是利用`PreparedStatement`的`addBatch()`和`executeBatch()`功能。通过批量添加SQL语句到批处理队列，然后一次性执行，可以减少网络往返次数，提高性能。示例代码如下： ```java PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql); for (int i = 0; i < 100000; i++) { ps.setString(1, "1"); ps.setString(2, "2"); ps.addBatch(); } ps.executeBatch(); ``` 这种方式提升了大约nnnnnnnnnnnn倍的执行速度，因为数据库可以一次性处理多个操作，从而减少了系统开销。 为了进一步对比，文章还提供了三种方式的测试： 1. **使用Statement**：每个插入操作独立执行，`setAutoCommit(false)`用于手动控制提交，以确保所有操作在一个事务中，但性能较差。 2. **使用PreparedStatement**：虽然比Statement好，但没有利用批量处理的优势，每次执行一条SQL。 3. **使用PreparedStatement + 批处理**：这是最高效的策略，通过`addBatch()`和`executeBatch()`实现批量插入，显著提高了数据插入的速度。 总结来说，当处理大量数据时，使用`PreparedStatement`配合批处理是最佳实践，它能够减少网络请求次数、优化数据库操作，并有效提高应用程序的响应速度。在实际开发中，应根据具体需求和数据库类型选择合适的优化策略，以确保系统的稳定性和性能。