ProActive并行计算技术研究与应用

"这篇硕士论文主要探讨了基于ProActive的并行计算技术，ProActive是一个由法国INRIA研发的纯Java中间件，适用于并行和分布式计算，尤其适合网格和网络环境的应用开发。论文深入研究了ProActive中间件，提出了一个基于此的六层并行计算平台设计方案，强调了异构环境支持、程序可移植性、易扩展性和简洁配置等优势。文中还详细介绍了并行程序设计技术，开发了相应的编程接口，并实现了PI计算、旅行商问题（TSP）和矩阵运算三个并行应用。此外，论文对任务调度问题进行了深入研究，设计并实现了三种调度算法：按池算法、静态算法和动态算法，通过实验验证了这些算法的有效性。" ProActive并行计算技术是针对传统MPI/PVM并行计算技术的局限性而提出的，传统的并行计算技术在异构环境支持、程序可移植性和扩展性方面存在不足。ProActive作为一个纯Java的中间件，旨在简化并行和分布式计算的开发过程，提供更好的环境适应性和可扩展性。 在论文中，作者首先对ProActive软件包进行了深入分析，理解其核心机制和功能。然后，研究了基于ProActive的并行计算平台的架构，设计了一个包含六层的平台方案，这包括了数据管理层、服务管理层、任务管理层、计算资源管理层、通信管理层和应用接口层。每一层都有特定的功能，例如服务管理层负责节点的动态部署，而计算资源管理层则处理任务的分配和执行。 在并行程序设计方面，论文提出了编程接口，使得开发者可以方便地在ProActive平台上构建并行应用。通过实际开发PI计算、TSP问题和矩阵运算这三个应用，证明了ProActive的并行编程模型的实用性。 在任务调度策略上，论文不仅讨论了调度问题的重要性，还设计并实现了三种调度算法，分别是按池算法、静态算法和动态算法。这些算法的实现和测试进一步增强了平台的效率和灵活性，能够根据不同的工作负载和资源状态进行智能的任务分配。 这篇论文为基于ProActive的并行计算平台提供了理论基础和技术实践，对于提升并行计算的性能、易用性和适应性有着重要的贡献。