数据结构复习：顺序表合并与算法分析

"顺序表的合并是数据结构中线性表操作的一种，主要涉及数据的排序和组合。在本课后复习练习中，要求实现一个名为Merge的函数，该函数作为LinearList类的成员，用于合并两个非递减有序的顺序表A和B，生成一个新的非递减有序的线性表C。同时，提供了测试Merge函数正确性的main函数作为实践操作的一部分。题目还包含了数据结构与算法的相关知识，包括线性结构的特点、有序表的操作以及算法的效率分析。 线性结构是一种基本的数据组织形式，它包含了一个逻辑上连续的元素序列。在这个场景下，我们关注的是顺序存储结构，即数组。在这种结构中，元素在内存中是连续存放的，可以通过索引来直接访问。 在顺序表中插入一个元素，尤其是在等概率前提下，平均移动元素的数量是关键性能指标。假设顺序表有n个元素，新元素要插入到表的中间位置，那么需要移动的元素数量大约是n/2。这是因为有一半的元素需要向前移动一个位置来为新元素腾出空间。因此，选择B选项，即插入一个元素平均需要移动n/2个元素。 有序表的查找操作通常可以利用二分查找法提高效率。对于有序表(12, 18, 24, 35, 47, 50, 62, 83, 90, 115, 134)，查找元素90时，由于90位于中间，所以只需要两次比较即可找到；而查找元素40，由于40小于中间值50，我们会在左半部分继续查找，直到确定40不在表中，这需要进行4次比较。 程序分析题考察了循环嵌套的执行次数。第一个程序中，外层循环执行n次，内层循环在每次外层循环中执行i次，因此总执行次数是sum = 1*1 + 2*2 + ... + n*n，这实际上是前n项阶乘和的计算，其结果是n*(n+1)/2，选择A选项。 另一道题涉及了多层循环的执行次数分析。给定的嵌套循环结构中，最外层循环i从1到n-1，内层循环j从1到i，所以总的执行次数s为1+2+...+(n-1)，这是一个等差数列求和，其和为n*(n-1)/2，选择C选项。 这些题目和练习涵盖了数据结构的基本概念、操作和算法复杂度分析，是学习数据结构和算法的重要练习。通过解决这些问题，学生能够加深对线性表操作的理解，并提升解决问题的能力。"