MDX详解：多维表达式中的聚合函数与数据子集操作

MDX（Multidimensional Expressions）是Microsoft针对多维数据分析和查询设计的一种专门语言，最初是为了弥补SQL在处理多维数据时的局限性。它由Microsoft SQL Server Analysis Services支持，在多维数据库中用于操作和分析数据。MDX不仅提供了一种新的语法结构，类似于SQL，但并非其扩展，而是专注于多维对象和数据的操作。 MDX的基本结构包括三个主要部分：SELECT子句、FROM子句和WHERE子句。SELECT用于指定要查询的维度（轴维度）和度量值，FROM指定了数据的来源，即多维数据集，而WHERE则用于定义数据的过滤条件，即切片器维度。切片器维度允许用户指定特定维度的成员组合，如时间季节或地理区域。 MDX中的“单元”指的是多维数据集中的一个元素，由一组维度值组成，例如路线、时间、来源和度量值等。元组则是唯一标识多维数据集中特定部分的有序集合，它并不总是指向单一的单元，而是可以表示一组相关的维度值组合。集合是由一系列有序元组组成的，这在MDX中很重要，因为它们用于定义数据的分组和汇总。 轴维度和切片器维度是MDX中的关键概念，轴维度通常期望返回多个成员的数据，如按时间或地理范围划分，而切片器维度则用来限制结果集，比如只查看特定季度或地区的数据。这些维度的定义和使用对于构建有效的MDX查询至关重要。 MDX提供了一套丰富的函数库，用于数据操作和计算，使得用户能够进行复杂的分析任务，如求和、计数、平均值等。此外，MDX还支持DDL（Data Definition Language）语句，用于创建、修改和删除多维对象，如数据集、维度、度量和坐标对象，从而实现对多维数据模型的全面管理。 MDX是数据分析和决策支持系统中不可或缺的一部分，它通过强大的查询能力、灵活的数据操作和多维数据结构，帮助用户深入理解和分析复杂的数据集。理解MDX的关键在于掌握其语法结构、维度和集合的概念，以及如何有效地结合SELECT、FROM和WHERE子句来构建查询。