ENVI预处理详解:图像镶嵌关键技术

需积分: 28 1 下载量 43 浏览量 更新于2024-08-22 收藏 8.15MB PPT 举报
图像镶嵌是遥感领域中的关键预处理技术,它在ENVI基本影像处理中占有重要地位。ENVI是一种广泛应用于遥感数据分析的软件环境,由ESRI中国(北京)有限公司遥感事业部提供。该软件支持多种类型的数据输入,如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达和热量数据,以及GPS位置和矢量数据,具备强大的图像显示、分析和预处理功能。 预处理阶段主要包括几何纠正、图像融合和镶嵌。几何纠正确保影像在地理坐标系中的准确对齐,消除因传感器姿态、地球曲率等因素引起的失真。接边处理则是处理相邻影像之间的边缘部分,确保拼接后的图像无缝且视觉连续。在ENVI中,这一步涉及色彩平衡,即调整不同影像间的色调和亮度一致性,以便于后续的分析。 ENVI的核心模块包括: 1. **正射校正**:利用 orthorectification 技术,根据地理参考数据对影像进行校准,使之成为符合地图投影的正射影像,提高精度和可读性。 2. **大气校正**:通过Atmospheric Correction 模块,去除大气影响因素,如水汽、气溶胶和散射效应,恢复地面真实反射率和辐射率,以及地表温度,从而提升影像质量。 3. **立体像对高程提取**(DEM Extraction):针对立体影像数据,如ALOS PRISM、ASTER等,ENVI提供了高效的高程提取工具,用于生成数字地形模型,为三维可视化和地形分析提供基础。 4. **数据输入/输出和显示**:ENVI支持多种数据格式(如NITF),并提供灵活的数据输入和输出功能,便于数据管理和交换。 5. **特征提取**:空间特征提取模块允许用户从影像中自动或手动提取有用的信息,如人工解译、自动分类和特征识别。 6. **制图与三维可视化**:ENVI结合GIS功能,能将处理后的影像用于制图,进行地理空间分析,并支持三维数据的可视化,增强对复杂地理现象的理解。 7. **GIS分析与共享**:最后,处理结果可通过GIS分析进一步深入研究,成果可以以各种形式分享,如报告、地图和数据库。 整个遥感图像处理流程在ENVI中是连贯的,从数据导入到预处理、信息提取、制图、分析,再到成果输出,每一环节都紧密衔接,确保了数据的有效利用和深入理解。掌握ENVI的基本操作和功能,对于从事遥感应用的专业人员来说,是非常重要的技能。