分布式Sniffer性能调优指南
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更新于2024-09-24
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"分布式Sniffer性能调优手册"
在分布式环境中进行Sniffer性能调优是一项关键任务,确保网络监控的有效性和效率。Sniffer是一种网络分析工具,用于捕获和分析网络流量,帮助诊断问题和优化网络性能。本手册主要关注在分布式环境下如何设置和管理Sniffer,以达到最佳性能。
首先,调整"TableSizes"对于Sniffer的性能至关重要。TableSizes决定了SDA(Sniffer Distributed Agent)能存储多少数据,直接影响其监视和报告性能。增大TableSizes意味着需要更多的内存,可能会挤压到捕捉缓冲区,导致无法启动捕获错误。反之,TableSizes过小会加速数据老化,频繁的内存循环可能降低SDA性能。例如,Sniffer Distributed s4x00 和 s6040 的默认优化TableSizes为:RMON1 Host 2,000,RMON1 Matrix 4,000,RMON2 Host (IP and IPX) 5,000,RMON2 Matrix (IP and IPX) 20,000,ART 5,000。除非必要,一般不建议修改这些值。如果网络中IPX协议使用较少,可以适当调整,如增大RMON2 (IP) 的Matrix到39,000,减少IPX Matrix到1,000。
其次,为了优化SDA的CPU利用率,可以使用CPU Throttling功能。在某些情况下,特别是在使用多端口SDA(如ET05)进行捕获或监控时,可能会遇到CPU占用率长时间保持在100%的问题。CPU Throttling允许你为每块网卡配置CPU使用率限制。调整步骤包括:1. 断开SDA的监视卡网络连接;2. 进入系统设置,选择“系统->控制面板->系统->硬件->设备管理器”,然后找到SDA设备并进行相关设置。
此外,监控网络流量时,还需注意以下几点:
1. 选择合适的捕获过滤器:通过设定特定的IP地址、端口或协议,可以减少不必要的数据包捕获,降低CPU负载。
2. 定期清理和归档日志:长期积累的大量日志会占用大量磁盘空间,影响系统性能,定期清理和归档可以避免这个问题。
3. 分散负载:在多个SDA之间分配监控任务,避免单个设备过载。
4. 跟踪性能指标:监控SDA的CPU和内存使用情况,以便及时发现和解决问题。
5. 定期更新和维护:保持Sniffer软件版本最新,修复已知问题,提高性能和稳定性。
对Sniffer性能的调优需要综合考虑TableSizes、CPU利用率以及网络环境中的实际需求。适当的配置调整能够显著提升监控效率,更好地满足网络管理和故障排查的需求。
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