线阵扫描AOI系统关键技术研究:基于虚拟阻抗的并联逆变器控制
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更新于2024-08-07
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"该资源主要探讨了基于线阵扫描的自动光学检测(AOI)系统的关键技术,特别是关于触发传感器在并联逆变器控制中的应用。文章由电子科技大学的一位博士研究生陈镇龙撰写,导师为叶玉堂教授,研究集中在光学工程领域。"
在现代工业自动化中,自动光学检测(AOI)系统扮演着至关重要的角色,它通过精确地检测和分析物体表面的特征来确保产品质量。线阵扫描AOI系统尤其适用于连续生产线,其中触发传感器是系统的核心组件之一。这篇博士论文详细研究了线阵扫描AOI系统的工作原理和技术挑战。
线阵扫描AOI系统通常包括以下几个关键部分:
1. 相机及镜头:相机镜头负责捕捉被检测物体的光学图像,并将这些图像投影到图像传感器(如CCD或CMOS)的焦平面上。镜头的质量直接影响图像的清晰度和细节捕获能力,同时,它还负责将光信号转换为电信号,供后续处理使用。
2. 光源:光源的设计和控制对于AOI系统至关重要。它为被检测物体提供照明,确保特定特征的可见性。通过调整光学照明方式,可以优化对比度,使得系统能够准确识别出微小的缺陷。
3. 触发传感器:在线阵扫描系统中,触发传感器用于同步图像采集和设备运动。有两种主要类型的触发传感器——帧触发和行触发。帧触发传感器在每完成一帧图像扫描时发出信号,而行触发传感器则在每一行扫描结束时触发,这对于高速运动的生产线尤其重要,可以确保精确的图像捕捉。
4. 图像采集卡:图像采集卡接收并处理来自传感器的电信号,将模拟信号转换为数字信号,然后将其传输到计算机进行进一步分析。
5. PC及应用软件:计算机运行专为AOI设计的应用软件,处理图像数据,执行缺陷检测算法,并可能提供实时反馈和质量报告。
6. 运动控制单元和运动机构:这些组件确保相机和/或被检测物体的精确移动,以实现连续和一致的扫描。
在并联逆变器控制中,虚拟阻抗技术是一种先进的控制策略,可以改善系统的动态性能和稳定性。通过模拟逆变器并联端的阻抗,可以优化电流分布,减少谐波,提高整体效率。这篇论文可能会深入探讨如何将这种技术应用于触发传感器的控制,以实现更高效、更精确的线阵扫描AOI系统。
这篇博士论文的研究对理解线阵扫描AOI系统的运作机制以及提升其性能具有重要意义,尤其是通过虚拟阻抗控制技术优化触发传感器的性能,这将对工业自动化和质量控制领域的技术进步产生积极影响。
2020-07-15 上传
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菊果子
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