该资源是关于R语言初步学习的一个教程，特别关注如何在现有图形上添加元素，如直方图和曲线。通过示例代码，展示了如何生成随机数，创建直方图，以及如何利用`curve()`函数添加概率密度曲线，并调整图形的纵轴范围。
在R语言中，绘图是一个强大的功能，它不仅可以用于简单的数据可视化，还可以用于高级统计分析中的复杂图表制作。本教程中提到的几个关键知识点包括：
1. **生成随机数**：使用`rnorm()`函数可以生成遵循正态分布的随机数。在例子中，`rnorm(100)`生成了100个服从均值为0，标准差为1的正态分布的随机数。
2. **直方图绘制**：`hist()`函数用于绘制直方图。参数`freq=F`表示绘制频率密度而不是频数。例如，`hist(x, freq=F)`将绘制一个无频率的直方图。
3. **在图上添加曲线**：`curve()`函数允许在现有图上添加曲线。在这里，`dnorm(x)`表示正态分布的概率密度函数。`add=T`表示在已有图形上添加曲线，而不是新建一个图。
4. **调整图形属性**：通过`ylim`设置纵轴的取值范围，例如`ylim <- range(0, h$density, dnorm(0))`，然后在`hist()`函数中使用`ylim`来限制直方图的纵坐标范围。
5. **改变曲线颜色**：`col`参数可以改变线条颜色，如`curve(dnorm(x),add=T,col="red")`将曲线颜色设为红色。
此外，R语言的其他重要特性也在摘要中被提及：
- **R语言介绍**：R是一种开源的统计计算和图形软件，起源于S语言，广泛应用于数据处理和统计分析。
- **R的历史和特点**：R从S语言发展而来，具有丰富的统计资源，跨平台支持，命令行驱动，并且有一个全面的帮助系统。
- **R与其他统计软件比较**：与SAS、SPSS、Splus等软件对比，R的优势在于免费、开源、丰富的统计包和良好的扩展性，但也存在如内存占用大、运行速度相对较慢等缺点。
这个教程适合初学者了解R语言的基本绘图功能，以及如何通过R进行数据可视化。通过实践这些基本操作，用户可以逐步掌握R在统计绘图中的应用，为进一步的数据分析打下基础。
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