BW面试技巧与常见问题解答

"这篇文章主要列出了一些BW（Business Warehouse）面试中常见的问题及答案，涵盖了项目经验、团队协作、数据建模、数据加载频率、系统迁移、数据源管理、大规模数据处理、问题解决以及关键指标的设定等多个方面，旨在帮助应聘者准备BW相关的面试。" 在BW面试中，面试官可能会问及以下几个关键知识点： 1. **项目经验和报表类型**：面试官可能会询问你过去参与的项目类型，比如你是否涉及过电商或通信行业的项目，以及你构建过的报表类型，如财务报表、销售报表和仓储物流报表。同时，他们会关注你对数据源的理解，特别是Delta机制，这是BW数据更新的重要部分。 2. **团队分工**：面试官可能想了解项目团队的规模和职责分配，例如在你的项目中，可能有3个建模人员和2个报表开发人员，这反映了项目的组织结构和工作流程。 3. **数据建模**：问题可能涉及到模块数据抽取的DSO（Data Store Objects）和Cube的数量，以及这样的设计原因。通常，DSO用于存储和预处理数据，而Cube用于聚合数据以快速查询。面试官可能会检查你对数据建模的最佳实践的理解。 4. **数据加载频率和量**：面试官关心数据加载的时间（如每天晚上）和数量（如十几万到几百万条数据），这关乎系统的性能和数据处理能力。 5. **系统迁移**：如何将开发环境中的模型和查询转移到生产环境，需要通过SE10释放，并利用STMS进行传输，这涉及BW的版本管理和系统间的同步。 6. **协同开发**：在协同开发模型时，请求管理是一个重要环节，新的开发会附加到之前的请求下，以避免冲突。 7. **数据源复制**：面试官可能会测试你对BW与R3数据源集成的理解，如果数据源没有在BW端复制，会导致运行错误。 8. **R3底表的熟悉程度**：了解R3的数据源，能够查找相关表名（如通过help.sap.com），体现了对后台数据库操作的掌握。 9. **大数据处理**：面对大量数据上载（如文件上载几百万条数据），需要采用分批处理的方法，编写程序分批上传，通常每包数据量控制在1-2万条左右，以确保系统的稳定运行。 10. **问题解决和沟通能力**：面试官可能会询问你在工作中遇到的具体困难及解决方案，以此评估你的应变能力和团队合作精神。 11-14. **关键指标设定**：限定关键指标（RKF）用于根据特征限制报表数据，而计算关键指标（CKF）则涉及多个关键值的计算，设置条件或例外后，报表会按设定展示符合条件的结果。 这些面试问题覆盖了BW开发和运维的多个核心领域，全面展示了面试者的技能和经验。回答这些问题时，不仅要提供技术细节，还要展现你的逻辑思维和问题解决能力。