MATLAB im2bw函数

MATLAB中的im2bw函数是一个将图像转换为二进制图像的函数。

语法：

BW = im2bw(I, level)

参数说明：

I：原始图像

level：二值化阈值，范围为0到1之间，默认值为0.5

返回值：

BW：二值化后的图像

使用示例：

将一个灰度图像转换为二值图像：

I = imread('lena_gray.jpg');
BW = im2bw(I);
imshow(BW);

相关问题

matlab im2bw函数

im2bw函数是matlab中的图像处理函数，用于将灰度图像转换为二值图像。其语法如下：

BW = im2bw(I, level)

其中，I为输入的灰度图像，level为二值化的阈值。函数的返回值BW为二值图像，其像素值只有0和1两种。

使用示例：

I = imread('lena.png');
level = graythresh(I);
BW = im2bw(I, level);
imshow(BW);

上述代码中，我们首先读入lena.png这张灰度图像，然后使用graythresh函数计算出一个适合的二值化阈值，最后使用im2bw函数将灰度图像转化为二值图像，并使用imshow函数显示出来。

需要注意的是，im2bw函数默认将亮度大于或等于阈值的像素设为1，其余设为0，因此需要根据具体需求进行调整。

matlab的im2bw函数

MATLAB中的`im2bw`函数是一个图像处理函数，全称是“image to binary”，用于将灰度图像转换为二值图像。这个函数根据指定的阈值（threshold value），将图像中的像素分为两个类别：黑色（0）和白色（1）。如果像素值高于或等于阈值，则认为该像素属于白色；反之，则归类为黑色。`im2bw`常用于边缘检测、图像分割等场景，当需要提取图像的轮廓或区分前景和背景时非常有用。

使用`im2bw`的基本语法如下：

binary_image = im2bw(gray_image, threshold)

其中，`gray_image`是要转换的灰度图像，`threshold`是阈值，可以是一个标量值或者是与输入图像具有同样尺寸的矩阵，表示每个像素位置的独立阈值。返回的结果`binary_image`是一个二进制图像，所有大于或等于阈值的像素值为1，其余为0。