华为数字化转型：数据治理与管理实践提升业务效率

华为数字化转型与数据管理实践介绍的PPT详细阐述了华为在数字化转型过程中的关键步骤和策略。首先，华为的数据管理工作被划分为两个阶段： 1. 第一阶段：数据治理与业务数字化的整合。在这个阶段，华为着重于数据治理，确保数据的有效性和一致性。通过实施数据治理，华为建立了数据管理体系，包括明确的数据管理政策、流程、组织结构以及IT支持组件。这一系列举措旨在优化业务规则和流程，提升数据流通效率和质量，进而提升业务操作效果。 - 数据管理体系：涵盖了元数据管理、主数据管理、信息架构管理等多个方面，确保数据管理的系统性和有效性。 - 组织架构：成立了专门的数据管理团队，如信息价值链中的各个数据管理部门，以及跨领域的数据联合工作团队，负责协调和执行数据管理活动。 - 流程管理：开发了层次分明的数据管理流程，包括L1、L2和L3级别的管理，确保数据从源头到使用的全程监控和控制。 2. 第二阶段：数据底座建设和数据服务化。华为在此阶段聚焦于数据的汇聚、整合和价值挖掘。通过建设数据底座，如维度数据管理平台和主数据管理平台，华为能够更好地汇聚和联接数据，提供数据服务支持企业的数字化运营。此外，强调数据质量的管理，通过数据质量管理政策和工具，如数据质量管理工具，持续提升数据的准确性、完整性和一致性。 - 数据价值：华为认识到清洁和高质量的数据对于卓越运营和有效增长的重要性，视数据为企业的核心资产，致力于通过数据驱动业务发展。 - 政策与制度：华为发布了数据管理政策，作为数据管理的基石，规定了数据管理的目标、范围、原则和责任，确保公司各级别遵循统一的数据管理标准。 华为还通过变革指导委员会ESC（企业战略与变革管理委员会）等机制，建立数据管控与运作模型，确保数据驱动的变革能够在公司的全局范围内顺利进行，包括业务架构、数据架构、应用架构和技术架构的协同配合。 华为的数字化转型与数据管理实践，围绕着清晰的战略规划、组织结构优化、流程规范和政策指引，以及技术平台的构建，展现了其在数据管理上的系统性和专业性，旨在为企业创造更大的商业价值。